[發明專利]一種基于OpenPose算法的術后康復方法及其數據采集裝置支架在審
| 申請號: | 202010595552.7 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111798995A | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發明(設計)人: | 周晉;李晶晶;曾杰;侯科宇;王瑞林;賀易楠 | 申請(專利權)人: | 四川大學;溫州鞋革產業研究院 |
| 主分類號: | G16H80/00 | 分類號: | G16H80/00;G16H20/30;G06K9/00;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241 | 代理人: | 孫曉林 |
| 地址: | 610065 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 openpose 算法 術后 康復 方法 及其 數據 采集 裝置 支架 | ||
1.一種基于OpenPose 算法的術后康復方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1:終端通過其內置攝像頭對需要居家康復的對象進行視頻采集;
步驟2:將視頻數據經過終端進行壓縮編碼,便于傳輸;
步驟3:終端將數據上傳至服務器;
步驟4:服務器對數據進行解碼;
步驟5:將數據傳輸至相應終端,確定算法使用在線模式或者離線模式;
步驟6:根據算法模式算出最終結果顯示屏幕終端。
2.根據權利要求1所述的一種基于OpenPose 算法的術后康復方法,其特征在于:步驟5中選擇在線模式:骨骼關鍵點檢測、姿態識別;
步驟61:識別數據下載至終端;
步驟62:根據任務終端進行邏輯判斷;
步驟63:終端顯示姿態識別結果顯示屏幕終端。
3.根據權利要求1所述的一種基于OpenPose 算法的術后康復方法,其特征在于:步驟5選擇離線莫屬:骨骼關鍵點檢測、姿態識別;
步驟64:運動協調性評估;
步驟65:醫生評估對象康復狀況并調節康復策略;
步驟66:發送更新后的康復策略至終端顯示屏幕終端。
4.根據權利要求1或2或3所述的一種基于OpenPose 算法的術后康復方法,其特征在于:OpenPose 算法識別包括以下步驟:
步驟7:視頻/圖片輸入;
步驟8:神經網絡預測;
步驟9:找到骨骼關節坐標;
步驟10:確定關節連接方式;
步驟11:將關節拼接成人體;
步驟12:將每個人的各關節坐標輸出;
步驟13:得出最終結果顯示屏幕終端。
5.一種基于權利要求1所述的OpenPose 算法的數據采集裝置支架,其特征在于:包括顯示屏幕(2)和可移動的支架(1),所述顯示屏(2)與支架(1)之間可拆卸連接,所述支架(1)可升降,所述支架(1)下方設置有用于與地面抵觸的抵觸件(3),所述支架(1)上還設置有用于推動支架(1)滾動的滾動組件(4),所述滾動組件(4)能夠被撐起遠離地面。
6.根據權利要求5所述的一種基于OpenPose 算法的數據采集裝置支架,其特征在于:所述支架(1)包括有至少兩根的支桿(11),支桿(11)之間設置有連接塊(5),所述連接塊(5)用于將多根支桿(11)連接在一起,所述支桿(11)包括上桿(12)以及下桿(13),所述上桿(12)套設于下桿(13)外部,所述上桿(12)能夠沿著下桿(13)的長度方向往復滑移,所述上桿(12)上固定有插入塊(6),所述插入塊(6)能夠隨著上桿(12)移動,所述插入塊(6)內設置有插槽(61),所述插槽(61)用于供外部緊固釘(62)插入固定。
7.根據權利要求6所述的一種基于OpenPose 算法的數據采集裝置支架,其特征在于:所述滾動組件(4)設置于下桿(13)上,所述滾動組件(4)包括第一旋轉桿(41)和第二旋轉桿(42),所述第一旋轉桿(41)的下方設置有滾動輪(43),所述第一旋轉桿(41)、第二旋轉桿(42)以及下桿(13)之間圍設呈三角結構設置。
8.根據權利要求7所述的一種基于OpenPose 算法的數據采集裝置支架,其特征在于:所述下桿(13)上設置有固定桿(7),所述第二旋轉桿(42)上設置有供固定桿(7)插入的固定槽(71),當固定桿(7)端部插入至固定槽(71)內時,下桿(13)、固定桿(7)以及第二旋轉桿(42)圍設形成三角結構。
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