[發明專利]整合血液和富含血小板血漿中的血小板特征建立肺癌模型

在審

• 申請號: 202010595203.5
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111933287A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 羅懷超;朱桂全;王東生;祖瑞玲;楊桂姝;曹邦榮;羅麗萍;余思思
• 申請（專利權）人: 四川省腫瘤醫院
• 主分類號: G16H50/50
• 分類號: G16H50/50;G16H50/20
• 代理公司: 成都環泰專利代理事務所(特殊普通合伙) 51242
• 代理人: 李斌;李輝

本發明公開了一種整合血液和富含血小板血漿中的血小板特征建立肺癌模型，包括以下步驟：S01、采集所有參與者的全血樣本；S02、計數器測定血常規數據；S02、離心獲取剩余血液中的富血小板血漿；S03、測量富血小板血漿中的血常規數據；S04、通過秩和檢驗對來訓練組的數據進行對比得到有差異的變量；S05、通過有差異的變量建立回歸開發診斷模型；S06、分析訓練組和測試組中的特征(ROC)曲線；S07、選取訓練組中的特征(ROC)曲線中的凸顯特征，納入回歸開發診斷模型中；S08、通過Nagelkerke的R2統計數據和量化區分度來評估回歸開發診斷模型的性能；S09、評估訓練組的敏感性、特異性和相應的95％置信區間；S10、在測試組中重復步驟S07?S09的到測試組的評估數據。

技術領域

本發明涉及醫療領域，特別是涉及一種整合血液和富含血小板血漿中的血 小板特征建立肺癌模型。

背景技術

肺癌已經成為全世界癌癥相關死亡的主要原因。肺癌已成為中國最常見的 癌癥之一。肺癌的發病率不斷提高，每年診斷出近400萬新的肺癌患者。據報 道，每年有超過一百萬人死于肺癌。盡管如此，使用低劑量計算機斷層掃描 (LDCT)篩查的高危肺癌患者的死亡率降低了20％。毫無疑問，早期發現癌癥 可能會伴隨著更高的生存率。但是，由于LDCT將良性和癌性均識別為結節，因 此使用LDCT仍然存在不確定性。肺癌的早期診斷仍然很困難，而且在血液中尚 無公認的生物標記物。

發明內容

針對上述問題，本發明提供了一種通過血液中血小板的特征診斷肺癌的方 法，具有低成本，快速，無創可隨時監測的優點。

本發明的技術方案是：

一種整合血液和富含血小板血漿中的血小板特征建立肺癌模型，包括以下 步驟：

S01、采集所有參與者的全血樣本，并對其進行分組，其中組別包括訓練組 和測試組；

S02、計數器測定血小板計數、平均血小板容量、血小板分布寬度和血小板 壓積；

S02、離心獲取剩余血液中的富血小板血漿；

S03、測量富血小板血漿中的血小板計數、平均血小板容量、血小板分布寬 度和血小板壓積；

S04、通過U檢驗和秩和檢驗對來訓練組的數據進行對比得到有差異的變量；

S05、通過訓練組中具有差異的變量建立回歸開發診斷模型；

S06、分析訓練組和測試組中的特征(ROC)曲線；

S07、選取訓練組中的特征(ROC)曲線中的凸顯特征，一旦得到顯著報道， 即納入回歸開發診斷模型中；

S08、通過Nagelkerke的R²統計數據和量化區分度來評估回歸開發診斷模 型的性能；

S09、評估訓練組的敏感性、特異性和相應的95％置信區間，并進行組內對 比得到患有肺癌的概率；

S10、在測試組中重復步驟S07-S09，并將測試組的概率與訓練組的數據進 行對比驗證。

在進一步的技術方案中，步驟S02中均通過Mindray Coulter計數器6600 測定血小板計數、平均血小板容量、血小板分布寬度和血小板壓積。

在進一步的技術方案中，步驟S03中均通過Mindray Coulter計數器6600 測定富血小板血漿中的血小板計數、平均血小板容量、血小板分布寬度和血小 板壓積。