[發明專利]基于濾波的數據預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010594924.4
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN113837424A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 李升東;張純信
• 申請（專利權）人: 李升東;張純信
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/06;G06Q40/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

1.一種基于濾波的數據預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取采集的待處理數據；

根據預設濾波算法，獲取所述待處理數據的信噪比；

根據所述信噪比確定所述待處理數據是否為可用數據；

若所述待處理數據為可用數據，則根據所述待處理數據獲取預測結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設濾波算法，獲取所述待處理數據的信噪比之前，所述方法還包括：

根據預設劃分規則，對采集到的初始數據進行劃分，得到至少一組所述待處理數據。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據預設劃分規則，對采集到的初始數據進行劃分，得到至少一組所述待處理數據，包括：

根據預設時間段以及所述初始數據的產生時間，對采集到的初始數據進行劃分，得到至少一組所述待處理數據。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設濾波算法為根據樣本數據和預設函數訓練獲取，其中，所述樣本數據包括：歷史數據對應的實際結果、以及根據所述歷史數據獲取的預測結果。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述預設函數包括下述至少一種函數：線性函數、決策樹、神經網絡、機器學習、人工智能算法。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述信噪比確定所述待處理數據是否為可用數據，包括：

若所述信噪比大于預設閾值，則確定所述待處理數據可用于預測；

若所述信噪比小于預設閾值，則確定所述待處理數據不可用于預測。

7.如權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述待處理數據包括下述一項或多項：股票價格、股票收益率、股票漲跌幅、股票輿情數據、財務數據、股票相關產業鏈、價值鏈、另類數據；所述預測結果包括下述一項或多項：預測收益率、相對預設基準的收益率、組合收益率。

8.一種基于濾波的數據預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取模塊和確定模塊，其中：

所述獲取模塊，用于獲取采集的待處理數據；

所述獲取模塊，具體用于根據預設濾波算法，獲取所述待處理數據的信噪比；

所述確定模塊，用于根據所述信噪比確定所述待處理數據是否為可用數據；

所述確定模塊，具體用于若所述待處理數據為可用數據，則根據所述待處理數據獲取預測結果。

9.一種基于濾波的數據預測設備，其特征在于，所述設備包括：處理器、存儲介質和總線，所述存儲介質存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當基于濾波的數據預測設備運行時，所述處理器與所述存儲介質之間通過總線通信，所述處理器執行所述機器可讀指令，以執行上述權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行上述權利要求1-7任一項所述的方法。