[發明專利]一種基于動態分析模型的虛擬機資源使用率分析方法

在審

• 申請號: 202010594758.8
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111488200A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 楊陽;湯浩然;韓晨陽
• 申請（專利權）人: 四川新網銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F9/50
• 代理公司: 成都智言知識產權代理有限公司 51282
• 代理人: 濮云杉

本發明涉及一種基于動態分析模型的虛擬機資源使用率分析方法，包括:a.采集CPU和內存瞬時資源使用率；b.根據瞬時資源使用率求出當前動態權重比值；c.根據當前資源使用率和動態預測算法求出未來資源使用率；c.根據未來資源使用率求出未來動態權重比值；d.根據主機的服務類型標簽與實現約定服務類型的基礎權重，得到基礎權重比值；e.根據當前動態權重比值，未來動態權重比值和基礎權重比值求出當前資源使用率分析值和未來資源使用率分析值。本發明能反映資源消耗的真實情況，幫助系統管理員更好的了解系統資源使用情況、及時處理或下線服務器，較好的規避系統因為資源不足而產生的風險。

技術領域

本發明涉及對計算機參數進行數據處理，特別是涉及一種基于動態分析模型的虛擬機資源使用率分析方法。

背景技術

在服務器資源管理方面，經常需要對系統的CPU資源或者內存資源的使用情況進行統計，根據統計結果，對系統資源作出相應的調整，從而更好地監控、管理和合理利用系統資源。

目前，對服務主機的資源使用率統計的方式通常是每隔一固定時間采集系統資源使用率的瞬時值，利用平均值算法計算當前系統資源使用率。例如已公開的中國專利申請“一種系統資源使用率的統計方法和系統”（201710872932.9），就是分別采集當前的各項系統資源使用率的瞬時值，再通過加權平均來計算系統資源使用率來進行統計的。

在上述方案中，由于是分別采集各項系統資源的使用率，因而無法整體描述系統資源使用情況，存在整體資源使用評價失真的情況；另外，該方案使用加權平均，對于系統本身不同類型的可用資源分配的多少缺乏權重計算，存在某一類型資源分配比較多（少）、使用率高（少），另一類型資源分配少（多）、使用率低（高）、加權平均之后得到系統資源率偏低，不能反映整體資源使用率應該較高的實際情況。因此，目前對系統資源使用率分析的方法具有明顯的不足，使得分析結果與實際情況可能存在較大出入。

發明內容

本發明提供一種對服務器整體資源的使用的分析方法，并且可以動態計算不同資源類型權重來更加貼合實際資源使用情況給出相應的總體分析。

本發明基于動態分析模型的虛擬機資源使用率分析方法，包括：

a.對主機A進行間隔時間采集瞬時資源使用率，通過克隆系統得到當前一段時間CPU使用率D和內存使用率E，將CPU使用率D、內存使用率 E和主機A的標簽對象作為同一條數據存入分析引擎；

b.根據當前一段時間的CPU使用率D和內存使用率E，通過分析引擎計算對應的CPU平均使用率D1和內存平均使用率E1，再通過CPU平均使用率D1和內存平均使用率E1的比值，得到當前動態權重比值G;

c.根據主機A當前一段時間的CPU使用率D和內存使用率E，通過動態預測算法，得到相對應的一段時間的CPU未來使用率J和內存未來使用率K;

d.根據得到的一段時間的CPU未來使用率J和內存未來使用率K,計算出這段時間的CPU未來使用率J的未來使用率均值Jm和這段時間的內存未來使用率K的未來使用率均值Km,再通過所述CPU未來使用率均值Jm和內存未來使用率均值Km的比值，得到未來動態權重比值I;

e.根據主機A的服務類型標簽與實現約定服務類型的基礎權重，得到基礎權重比值F；

f.通過當前動態權重比值G、未來動態權重比值I和基礎權重比值F，得到當前資源使用率分析值L，以及未來的資源使用率分析值M。