[發明專利]電商圖譜模型的構建方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010594575.6
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111754306A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 李淑娣;王彥輝;張紅強;王亞南;辛惠娟
• 申請（專利權）人: 李淑娣
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/22
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 李興林

1.用于電商平臺的圖譜模型構建方法，其特征在于：包括：

S101、獲取商品信息；

S102、根據商品信息進行屬性劃分和類別關聯；

S103、獲取電商平臺上每個用戶的歷史瀏覽記錄信息；

S104、計算每個用戶的歷史瀏覽記錄信息與每個商品的關聯度，并進行等級排序；

S105、將排序后的用戶歷史瀏覽記錄信息與商品的關聯度存儲至數據庫，構建出用于電商平臺的圖譜模型。

2.根據權利要求1所述的用于電商平臺的圖譜模型構建方法，其特征在于：所述獲取商品信息，包括：

獲取商品的屬性信息，所述商品的屬性信息包括商品名稱、貨號、型號、類目、是否進口、材質、類型、顏色、尺寸和價格；

獲取商品圖片的特征屬性信息。

3.根據權利要求2所述的用于電商平臺的圖譜模型構建方法，其特征在于：所述根據商品信息進行屬性劃分和類別關聯，包括：

根據商品的屬性信息進行類目、子類目劃分；

將相似商品的類目、子類目關聯；

根據商品圖片的特征屬性信息，計算特征向量距離；

將商品圖片與商品的類目、子類目關聯。

4.根據權利要求3所述的用于電商平臺的圖譜模型構建系統，其特征在于：所述計算每個用戶的歷史瀏覽記錄信息與每個商品的關聯度，并進行等級排序，包括：

對用戶的歷史瀏覽記錄信息進行清洗、過濾，去無效數據，得到有效瀏覽字段；所述歷史瀏覽記錄信息包括瀏覽記錄字段和商品圖片；

將有效瀏覽字段與商品的類目、子類目關聯；

根據歷史瀏覽記錄信息中商品圖片的特征屬性信息，計算特征向量距離，當歷史瀏覽記錄信息中商品圖片的特征向量距離與商品圖片的特征向量距離相近時，將歷史瀏覽記錄信息中的商品圖片與商品的類目、子類目關聯；

將用戶歷史瀏覽記錄中的瀏覽記錄字段和商品圖片與商品的類目、子類目的關聯度進行等級排序。

5.用于電商平臺的圖譜模型構建系統，其特征在于：包括：

第一獲取單元：用于獲取商品信息；

第一處理單元：根據商品信息進行屬性劃分和類別關聯；

第二獲取單元：用于獲取電商平臺上每個用戶的歷史瀏覽記錄信息；

第二處理單元：計算每個用戶的歷史瀏覽記錄信息與每個商品的關聯度，并進行等級排序；

圖譜模型構建單元：將排序后的用戶歷史瀏覽記錄信息與商品的關聯度存儲至數據庫，構建出用于電商平臺的圖譜模型。

6.根據權利要求5所述的用于電商平臺的圖譜模型構建系統，其特征在于：所述第一獲取單元，包括：

商品屬性獲取單元：用于獲取商品的屬性信息，所述商品的屬性信息包括商品名稱、貨號、型號、類目、是否進口、材質、類型、顏色、尺寸和價格；

圖片屬性獲取單元：用于獲取商品圖片的特征屬性信息。

7.根據權利要求6所述的用于電商平臺的圖譜模型構建系統，其特征在于：所述第一處理單元，包括：

劃分單元：根據商品的屬性信息進行類目、子類目劃分；

第一關聯單元：用于將相似商品的類目、子類目關聯；

計算單元：根據商品圖片的特征屬性信息，計算特征向量距離；

第二關聯單元：用于將商品圖片與商品的類目、子類目關聯。

8.根據權利要求7所述的用于電商平臺的圖譜模型構建系統，其特征在于：所述第二處理單元，包括：

預處理單元：用于對用戶的歷史瀏覽記錄信息進行清洗、過濾，去無效數據，得到有效瀏覽字段；所述歷史瀏覽記錄信息包括瀏覽記錄字段和商品圖片；

第三關聯單元：將有效瀏覽字段與商品的類目、子類目關聯；

第四關聯單元：根據歷史瀏覽記錄信息中商品圖片的特征屬性信息，計算特征向量距離，當歷史瀏覽記錄信息中商品圖片的特征向量距離與商品圖片的特征向量距離相近時，將歷史瀏覽記錄信息中的商品圖片與商品的類目、子類目關聯；

排序單元：用于將用戶歷史瀏覽記錄中的瀏覽記錄字段和商品圖片與商品的類目、子類目的關聯度進行等級排序。