[發(fā)明專利]動靜脈交叉壓迫征的檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111861999A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設計）人: 劉佳;楊葉輝;孫旭;王磊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 田宏賓

本申請公開了一種動靜脈交叉壓迫征的檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，涉及深度學習技術領域、計算機視覺技術領域和AI醫(yī)療領域。具體實現方案為：對待檢測圖像進行血管分割，得到所述待檢測圖像中各像素是否血管的血管分割結果；根據所述血管分割結果確定血管交叉點；從所述待檢測圖像中獲取所述血管交叉點的感興趣區(qū)域ROI圖像；利用分類模型對所述ROI圖像進行分類，得到所述ROI圖像是否動靜脈交叉壓迫征的分類結果；其中，所述分類模型預先基于有監(jiān)督的訓練方式訓練得到。本申請可以提高動靜脈交叉壓迫征檢測結果的準確性。

技術領域

涉及圖像處理技術領域，具體涉及深度學習技術領域、計算機視覺技術領域和AI醫(yī)療領域，尤其涉及一種動靜脈交叉壓迫征的檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

動靜脈交叉壓迫征(arteriovenous nicking，AV nicking)是指由于血壓升高(即高血壓)，在靜脈與動脈交叉處，靜脈被變硬的動脈壓迫的現象。在視網膜彩色照片中，動靜脈交叉壓迫征表現為動脈-靜脈(arteriovenous，AV)交叉處兩側的靜脈口徑減小。如圖1(a)所示，為正常的動靜脈交叉情況的一個示意圖，圖1(b)為動靜脈交叉壓迫征的一個示意圖，圖1(c)為一個視網膜圖像。

人體眼底的動靜脈交叉壓迫征不僅與人體當前的血壓有關，而且與過去的血壓有關，它是高血壓的持久和長期的標志物。同時，動靜脈交叉壓迫征對早期、及時發(fā)現心血管疾病高危人群非常重要。

現有技術對眼底圖像進行動靜脈交叉壓迫征檢測時，利用非監(jiān)督的K均值(Kmeans)算法進行動靜脈血管分割，對視盤中心一定半徑范圍內的所有血管建立血管拓撲圖，根據血管拓撲圖和動靜脈血管類別識別動靜脈交叉壓迫征節(jié)點。

然而，由于受拍攝設備、拍攝操作的影響，會導致眼底圖像質量差異性較大，同時由于每個人眼底結構差異性大、且可能存在眼底疾病，導致采用非監(jiān)督的Kmeans算法進行動靜脈血管分割的魯棒性較差，動靜脈血管信息的不準確，會直接影響動靜脈交叉壓迫征檢測結果的準確性；另外，由于眼底圖像中動靜脈血管的灰度值較接近，導致動靜脈血管顯現出的差異性較低，也會降低動靜脈血管分割結果的準確性，從而影響動靜脈交叉壓迫征檢測結果的準確性。

發(fā)明內容

本申請的多個方面提供一種動靜脈交叉壓迫征的檢測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，用以提高動靜脈交叉壓迫征檢測結果的準確性。

根據第一方面，提供了一種動靜脈交叉壓迫征的檢測方法，包括：

對待檢測圖像進行血管分割，得到所述待檢測圖像中各像素是否血管的血管分割結果；

根據所述血管分割結果確定血管交叉點；

從所述待檢測圖像中獲取所述血管交叉點的感興趣區(qū)域ROI圖像；

利用分類模型對所述ROI圖像進行分類，得到所述ROI圖像是否動靜脈交叉壓迫征的分類結果；其中，所述分類模型預先基于有監(jiān)督的訓練方式訓練得到。

根據第二方面，提供了一種動靜脈交叉壓迫征的檢測裝置，包括：

分割單元，用于對待檢測圖像進行血管分割，得到所述待檢測圖像中各像素是否血管的血管分割結果；

確定單元，用于根據所述血管分割結果確定血管交叉點；

獲取單元，用于從所述待檢測圖像中獲取所述血管交叉點的感興趣區(qū)域ROI圖像；

分類模型，用于對所述ROI圖像進行分類，得到所述ROI圖像是否動靜脈交叉壓迫征的分類結果；其中，所述分類模型預先基于有監(jiān)督的訓練方式訓練得到。

根據第三方面，提供一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及