[發(fā)明專利]一種指紋修復(fù)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010588040.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111753725A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王燁;王琦 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/44 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
| 地址: | 200051 上海市徐匯*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 指紋 修復(fù) 方法 裝置 | ||
1.一種指紋修復(fù)方法,其特征在于,包括:
獲取采集的待處理指紋圖像,并對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行二值化處理,生成相應(yīng)的二值化指紋圖像;
采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,確定所述二值化指紋圖像中脊線上的異常點(diǎn),其中,所述異常點(diǎn)包括脊線斷裂點(diǎn)以及脊線重疊點(diǎn);
確定所述異常點(diǎn)的分布區(qū)域,并基于所述二值化指紋圖像中脊線的連接走向,對(duì)所述二值化指紋圖像中的脊線進(jìn)行修復(fù)。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取采集的待處理指紋圖像之后,所述對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行二值化處理之前,進(jìn)一步包括:
對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行濾波處理,以及識(shí)別出處理后的待處理指紋圖像中的核心點(diǎn),并旋轉(zhuǎn)所述處理后的待處理指紋圖像直至所述核心點(diǎn)處的脊線切線與水平面平行。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行二值化處理,生成相應(yīng)的二值化指紋圖像,包括:
確定所述待處理指紋圖像中包含的各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,并基于所述各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和預(yù)設(shè)的二值化門限值,采用預(yù)設(shè)的第一灰度值和第二灰度值,生成相應(yīng)的二值化指紋圖像。
4.如權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述基于所述二值化指紋圖像中脊線的連接走向,對(duì)所述二值化指紋圖像中的脊線進(jìn)行修復(fù),包括:
確定所述分布區(qū)域內(nèi)的異常點(diǎn)包括脊線斷裂點(diǎn)時(shí),基于所述二值化指紋圖像中脊線的連接走向,確定無(wú)脊線斷裂點(diǎn)的一條脊線作為參考脊線,并針對(duì)所述分布區(qū)域內(nèi)的每一個(gè)脊線斷裂點(diǎn),執(zhí)行以下操作,直至全部脊線斷裂點(diǎn)處理完畢:
建立所述一個(gè)脊線斷裂點(diǎn)所在的脊線上的法線;
確定法線與所述參考脊線的交點(diǎn),并確定所述法線上,所述一個(gè)脊線斷裂點(diǎn)與所述交點(diǎn)之間的距離值;
將所述距離值按照遞增的順序排列,篩選出距離差小于設(shè)定閾值的各組距離值,確定各組距離值對(duì)應(yīng)的各組脊線斷裂點(diǎn);
根據(jù)所述二值化指紋圖像中脊線的連接走向,對(duì)所述二值化指紋圖像中的各組脊線斷裂點(diǎn)進(jìn)行連接處理。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述二值化指紋圖像中脊線的連接走向,對(duì)所述二值化指紋圖像中的脊線進(jìn)行修復(fù),進(jìn)一步包括:
確定所述分布區(qū)域內(nèi)的異常點(diǎn)包括脊線重疊點(diǎn)時(shí),確定所述脊線重疊點(diǎn)對(duì)應(yīng)的各個(gè)重疊脊線以及所述各個(gè)重疊脊線組成的重疊區(qū)域;
根據(jù)所述二值化指紋圖像中脊線的連接走向,提取所述重疊區(qū)域的輪廓線,并確定未發(fā)生重疊的區(qū)域內(nèi)所述各個(gè)重疊脊線之間的脊線平均距離;
基于所述脊線平均距離以及所述輪廓線,將所述二值化指紋圖像中的重疊脊線進(jìn)行分離處理。
6.一種指紋修復(fù)裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,獲取采集的待處理指紋圖像,并對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行二值化處理,生成相應(yīng)的二值化指紋圖像;
確定單元,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,確定所述二值化指紋圖像中脊線上的異常點(diǎn),其中,所述異常點(diǎn)包括脊線斷裂點(diǎn)以及脊線重疊點(diǎn);
修復(fù)單元,確定所述異常點(diǎn)的分布區(qū)域,并基于所述二值化指紋圖像中脊線的連接走向,對(duì)所述二值化指紋圖像中的脊線進(jìn)行修復(fù)。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述獲取采集的待處理指紋圖像之后,所述對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行二值化處理之前,所述獲取單元進(jìn)一步用于:
對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行濾波處理,以及識(shí)別出處理后的待處理指紋圖像中的核心點(diǎn),并旋轉(zhuǎn)所述處理后的待處理指紋圖像直至所述核心點(diǎn)處的脊線切線與水平面平行。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述對(duì)所述待處理指紋圖像進(jìn)行二值化處理,生成相應(yīng)的二值化指紋圖像時(shí),所述獲取單元用于:
確定所述待處理指紋圖像中包含的各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,并基于所述各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值和預(yù)設(shè)的二值化門限值,采用預(yù)設(shè)的第一灰度值和第二灰度值,生成相應(yīng)的二值化指紋圖像。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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