[發明專利]基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010587975.4
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111770528A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 劉鑫一;王威;謝景麗;侯俊;龐繼龍;徐志麟;賈愛琳;暢田田;李巖
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: H04W24/08
• 分類號: H04W24/08;H04B17/309
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 姚詠華

1.基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，對測量得到的信道信息，進行處理獲得信道轉移函數；

S2，基于信道轉移函數，根據有限帶寬信道轉移函數估計多徑數目；

S3，使用高分辨率信道參數萃取算法估計每條路徑的時延和復振幅；

S4，定義最短時延路徑的功率和其他路徑功率總和的比值為K-值；

S5，根據S3所萃取出的復振幅與時延計算RMS延遲擴展；

S6，根據S4所得K-值和S5所得RMS延遲擴展二維散點分布判別當前傳播條件為可視距環境或者非視距環境。

2.根據權利要求1所述的基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，其特征在于，S2中，信道轉移函數中每個子載波的振幅和相位為：

其中，H(f_k)表示當前頻率f_k的頻域響應，||H(f_k)||和∠H(f_k)分別表示H(f_k)的振幅和相位信息。

3.根據權利要求1所述的基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，其特征在于，S3的具體實現過程包括：

S31)用S1負f乘信號的采集個數記為時延；

S32)用S2的信道轉移函數與S31所得時延計算振幅。

4.根據權利要求1所述的基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，其特征在于，S4中K-值計算具體如下：

S41，對時延進行升序排列；

S42，找到時延最小的值，定義為第一條路經；

S43，取出除時延最小點以外所有點的功率值；

S44，計算S42)中功率P1和S43中所有點功率總和P2，P1/P2得到特征K-值。

5.根據權利要求1所述的基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，其特征在于，S5具體計算過程如下：

基于S3所得復振幅與時延計算RMS延遲擴展計算式為

其中，h(τ_l)為輸入的復振幅，τ_l＝(l-1)Δτ＝(l-i)/B為輸入時延，l＝1,x,...,L＝3201，

6.根據權利要求1所述的基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，其特征在于，S7中，可視距環境或者非可視距環境的判別條件為：

7.根據權利要求1所述的基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，其特征在于，S7中計算閾值線系數時，先計算a，再基于a計算b。

8.一種可視距與非可視距信道識別裝置，其特征在于，包括信息接收裝置、一個或多個處理器以及存儲器，信息接收裝置和存儲器均與處理器通過I/O接口連接，存儲器用于存儲計算機可執行程序，處理器從存儲器中讀取部分或全部所述計算機可執行程序并執行，處理器執行部分或全部計算可執行程序時能實現權利要求1～7任一項所述基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法，存儲器還用于存儲信息接收裝置所獲取的信息數據。

9.一種計算機可讀介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述基于信道參數萃取方法的視距與非視距識別方法。