[發(fā)明專利]個性化信息確定裝置和超聲訓(xùn)練方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010583192.9
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111820950A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 莫若理;甘從貴
• 申請（專利權(quán)）人: 無錫祥生醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號: A61B8/08
• 分類號: A61B8/08;A61B8/00;G09B23/28
• 代理公司: 無錫市大為專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32104
• 代理人: 曹祖良

1.一種個性化信息確定裝置，其特征在于，所述裝置包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有至少一條程序指令，所述處理器加載并執(zhí)行所述至少一條程序指令以實現(xiàn)如下步驟：

獲取超聲信息，所述超聲信息為超聲圖像和/或超聲視頻；

將所述超聲信息輸入至個性化網(wǎng)絡(luò)模型，所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型的輸出為根據(jù)所述超聲信息確定得到的個性化信息；

其中，所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型為根據(jù)樣本信息訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)模型，所述樣本信息包括所述醫(yī)護人員歷史打圖獲得的n條超聲樣本信息以及每條超聲樣本信息所對應(yīng)的診斷信息或者測量信息，n為大于1的整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述個性化信息包括：對超聲信息中的病灶的判定和/或?qū)Τ曅畔⒌膱D像質(zhì)量評價。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述超聲信息為超聲培訓(xùn)時獲取得到的信息；

所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型用于輸出所述超聲信息的圖像質(zhì)量評價。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述超聲信息為包括目標(biāo)對象的信息，所述目標(biāo)對象至少包括血管、肝臟、腎臟、心臟、甲狀腺、頸動脈和乳腺中的一種。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述處理器還用于實現(xiàn)如下步驟：

接收調(diào)整所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型中的各個訓(xùn)練參數(shù)的權(quán)重的調(diào)整指令；在所述目標(biāo)對象為血管時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括血管類型、血管位置、血管彎折的角度、血管的內(nèi)徑、血管斑塊尺寸、斑塊彈性、斑塊內(nèi)新生血管中的至少一種；在所述目標(biāo)對象為肝臟時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括肝臟硬度和/或肝臟硬化的大小；在所述目標(biāo)對象為腎臟時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括腎臟的長徑、寬徑、厚徑、阻力指數(shù)和搏動指數(shù)中的至少一種；在所述目標(biāo)對象為心臟時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括心房的內(nèi)徑、心房壁的厚度和左右心房的間隔中的至少一種；在所述目標(biāo)對象為甲狀腺時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括甲狀腺結(jié)節(jié)的大小和/或形狀；在所述目標(biāo)對象為頸動脈時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括斑塊的大小和/或形狀；在所述目標(biāo)對象為乳腺時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括縱橫比；

根據(jù)所述調(diào)整指令調(diào)整所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型中的各個訓(xùn)練參數(shù)的權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述處理器還用于實現(xiàn)如下步驟：

接收修正所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型輸出的所述個性化信息的修正指令；

根據(jù)所述修正指令修正所述個性化信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述處理器還用于實現(xiàn)如下步驟：

在修正所述個性化信息之后，將所述超聲信息以及修正后的所述個性化信息添加至所述樣本信息，通過更新后的所述樣本信息更新所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型；

或者，

提交所述超聲信息以及修正后的所述個性化信息至訓(xùn)練服務(wù)器，所述訓(xùn)練服務(wù)器將所述超聲信息以及修正后的所述個性化信息添加至所述樣本信息，通過更新后的所述樣本信息更新所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的裝置，其特征在于，所述處理器還用于實現(xiàn)如下步驟：

獲取所述樣本信息；

根據(jù)所述樣本信息對初始化網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型。

9.一種超聲訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取樣本信息，所述樣本信息包括醫(yī)護人員歷史打圖獲得的n條超聲樣本信息以及每條超聲樣本信息所對應(yīng)的診斷信息或者測量信息，n為大于1的整數(shù)；

根據(jù)所述樣本信息對初始化網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到個性化網(wǎng)絡(luò)模型，所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型用于輸出所述醫(yī)護人員打圖得到的超聲信息所對應(yīng)的個性化信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收調(diào)整所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型中的各個訓(xùn)練參數(shù)的權(quán)重的調(diào)整指令；在所述超聲信息中的目標(biāo)對象為血管時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括血管類型、血管位置、血管彎折的角度、血管的內(nèi)徑、血管斑塊尺寸、斑塊彈性、斑塊內(nèi)新生血管中的至少一種；在所述目標(biāo)對象為肝臟時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括肝臟硬度和/或肝臟硬化的大小；在所述目標(biāo)對象為腎臟時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括腎臟的長徑、寬徑、厚徑、阻力指數(shù)和搏動指數(shù)中的至少一種；在所述目標(biāo)對象為心臟時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括心房的內(nèi)徑、心房壁的厚度和左右心房的間隔中的至少一種；在所述目標(biāo)對象為甲狀腺時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括甲狀腺結(jié)節(jié)的大小和/或形狀；在所述目標(biāo)對象為頸動脈時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括斑塊的大小和/或形狀；在所述目標(biāo)對象為乳腺時，所述訓(xùn)練參數(shù)包括縱橫比；

根據(jù)所述調(diào)整指令調(diào)整所述個性化網(wǎng)絡(luò)模型中的各個訓(xùn)練參數(shù)的權(quán)重。