[發明專利]一種作業批改方法及裝置

有效

• 申請號: 202010583072.9
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111639630B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 李可佳;陳偉;張旻輝;陳孟陽;李震;洪拍敏;畢大為;王靖
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06V30/42
• 分類號: G06V30/42;G06V30/416;G06V30/418;G06V30/19;G06V20/40;G06V20/62;G06V10/82
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 李明;趙吉陽

1.一種作業批改方法，其特征在于，包括：

獲取用戶端實時拍攝的目標視頻中的關鍵視頻幀；所述目標視頻為教師批改作業的視頻；

針對每一個所述關鍵視頻幀，識別所述關鍵視頻幀中的題目相關信息，并確定對應同一目標頁面的多個關鍵視頻幀；

將對應同一目標頁面的多個關鍵視頻幀中的題目相關信息進行聚合處理后，確定所述目標頁面對應的至少一個目標題目的批改結果；

其中，所述確定所述目標頁面對應的至少一個目標題目的批改結果，包括：通過比較相鄰關鍵視頻幀之間的內容，確定出所述目標頁面對應的最后一個關鍵視頻幀；將對應所述目標頁面的多個關鍵視頻幀中除最后一個關鍵視頻幀外的其他關鍵視頻幀中的目標題目相關信息進行聚合處理，得到聚合結果；根據所述最后一個關鍵視頻幀，對所述聚合結果進行調整后，確定所述目標頁面對應的至少一個目標題目的批改結果；

所述將對應所述目標頁面的多個關鍵視頻幀中除最后一個關鍵視頻幀外的其他關鍵視頻幀中的目標題目相關信息進行聚合處理，得到聚合結果，包括：

針對所述目標頁面中包含的每一個目標題目的每一項目標題目相關信息，獲取所述多個關鍵視頻幀中除最后一個關鍵視頻幀外的其他關鍵視頻幀，分別針對該項目標題目相關信息的識別結果的置信度信息；所述目標題目相關信息包括學生答案和教師的批改痕跡；

將對應的置信度信息最高的關鍵視頻幀對該項目標題目相關信息的識別結果作為該項目標題目相關信息對應的聚合處理后的識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述題目相關信息包括：

題干信息、學生答案、教師的批改痕跡。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據以下方法識別所述題干信息：

基于文字識別OCR技術，識別所述關鍵視頻幀中的文字信息；

將識別出的所述關鍵視頻幀中的文字信息與預先存儲的多個題目的題干信息進行匹配，將匹配出的預先存儲的目標題目的題干信息作為所述關鍵視頻幀中的目標題目的題干信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據以下方法識別所述學生答案以及教師批改痕跡：

將所述關鍵視頻幀輸入至訓練的神經網絡中，得到所述關鍵視頻幀中對應目標題目的學生答案識別結果以及教師批改痕跡識別結果；所述神經網絡為基于預先標記好樣本題目的學生答案和教師批改痕跡的樣本圖片訓練得到的。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，將所述關鍵視頻幀輸入至訓練的神經網絡中，得到所述關鍵視頻幀中對應目標題目的學生答案識別結果以及教師批改痕跡識別結果，包括：

將所述關鍵視頻幀輸入至訓練的神經網絡中，得到目標題目的學生答案識別結果以及教師批改痕跡識別結果分別對應的置信度信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標題目包括目標主觀題目和目標客觀題目。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關鍵視頻幀中包括多個目標頁面；

所述針對每一個所述關鍵視頻幀，識別所述關鍵視頻幀中的題目相關信息，包括：

針對每一個所述關鍵視頻幀，識別所述關鍵視頻幀中所述多個目標頁面分別對應的題目相關信息。

8.根據權利要求1~7任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當檢測到同一目標題目的題目相關信息位于不同目標頁面時，將不同目標頁面中對應該目標題目的題目相關信息進行整合，得到該目標題目對應的整合后的題目相關信息。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶端實時拍攝的目標視頻中的關鍵視頻幀之后，還包括：

針對每一個所述關鍵視頻幀，識別所述關鍵視頻幀中的目標位置區域的學生身份標識；

在得到所述目標視頻對應的每一個目標頁面中目標題目的批改結果之后，還包括：

將對應同一學生身份標識的批改結果進行整合。