[發明專利]基于圖像識別的服務推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010582620.6
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111709816A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 邱澤斌
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/08;G06Q30/02;G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/903
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

1.一種基于圖像識別的服務推薦方法，其特征在于，所述服務推薦方法包括：

獲取用戶通過拍攝單元采集的包含有終端圖像的照片；

檢測所述照片是否滿足初步識別條件，其中，所述初步識別條件用于評估所述照片的拍攝質量；

若滿足，則調用預置終端圖像識別模型，對所述照片進行終端識別，得到目標終端的屬性信息；

根據所述屬性信息、預置數據檢索算法和風險評估算法，計算所述目標終端的評估信息；

根據所述評估信息和預置服務產品推薦算法，計算適用于所述目標終端的服務方案并推薦給用戶。

2.根據權利要求1所述的服務推薦方法，其特征在于，所述初步識別條件包括照片的拍攝參數要求和所述照片的拍攝主體為完整終端圖像，所述檢測所述照片是否滿足初步識別條件包括：

解析所述照片，得到對應的照片參數，其中，所述照片參數包括照片尺寸、照片清晰度、照片辨識度；

判斷所述照片尺寸、照片清晰度、照片辨識度是否滿足所述拍攝參數要求；

若不滿足所述拍攝參數要求，則確定所述照片不滿足所述初步識別條件；

若滿足所述拍攝參數要求，則識別并提取所述照片中的拍攝主體；

判斷所述拍攝主體是否為完整終端圖像；

若是完整終端圖像，則確定所述照片滿足初步識別條件；

若不是完整終端圖像，則確定所述照片不滿足初步識別條件。

3.根據權利要求1所述的服務推薦方法，其特征在于，所述調用預置終端圖像識別模型，對所述照片進行終端識別，得到目標終端的屬性信息包括：

將所述照片輸入所述終端圖像識別模型；

提取所述照片中的特征采樣點，得到所述照片的特征圖像；

對所述特征圖像進行特征匹配，得到所述特征圖像的特征信息，其中，所述特征圖像的特征信息包括所述特征圖像的形狀、顏色、分布、標簽；

基于所述特征圖像的特征信息，確定所述目標終端對應的屬性信息，其中所述屬性信息包括終端參數信息和終端風險信息。

4.根據權利要求3所述的服務推薦方法，其特征在于，所述根據所述屬性信息、預置數據檢索算法和風險評估算法，計算所述目標終端的評估信息包括：

將所述屬性信息中的所述終端參數信息轉化為預置終端數據庫中對應的檢索標簽；

應用數據檢索算法，根據所述檢索標簽從所述預置終端數據庫中篩選出所述目標終端的款式編碼；

根據所述屬性信息中的終端風險信息，應用評估算法計算所述目標終端的風險評估得分；

基于所述風險評估得分，確定所述目標終端的風險等級；

將所述款式編碼與所述風險等級確定為所述目標終端的評估信息。

5.根據權利要求4所述的服務推薦方法，其特征在于，所述根據所述評估信息和預置服務產品推薦算法，計算適用于所述目標終端的服務方案并推薦給用戶包括：

從預置終端歷史投保數據庫中篩選出與所述款式編碼對應的服務產品；

從所述款式編碼對應的服務產品中篩選出符合所述風險等級的服務產品，確定與所述目標終端相匹配的服務產品；

基于與所述目標終端相匹配的服務產品，得到所述目標終端的服務產品推薦列表；

根據所述終端參數信息與所述終端風險信息，計算兩者的權重；

根據所述兩者的權重與預設的排序算法，對所述服務產品推薦列表中的服務產品進行重排，得到針對所述目標終端的服務方案并推薦給用戶。