[發明專利]醫學成像測量期間的患者運動的確定

在審

• 申請號: 202010580589.2
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN112137621A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: R.基爾希
• 申請（專利權）人: 西門子醫療有限公司
• 主分類號: A61B5/11
• 分類號: A61B5/11;A61B5/055;A61B6/03
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 侯宇;任麗榮

1.一種用于在醫學成像測量期間確定患者運動的方法，所述醫學成像測量利用成像裝置、特別是磁共振裝置進行，其中，所述方法包括：

-采集患者的身體區域的參考圖像數據，

-借助所述參考圖像數據，來確定患者運動。

2.根據權利要求1所述的方法，

其中，所述方法附加地包括：

-根據所述參考圖像數據，產生患者的身體區域的參考模型，

-在所述醫學成像測量期間，采集患者的身體區域的一部分的患者圖像數據，

-由所述患者圖像數據產生匹配數據，

-通過使所述匹配數據匹配于所述參考模型來確定患者運動。

3.根據權利要求2所述的方法，

其中，所述方法包括：提供所述成像裝置的模塊的幾何結構信息，特別是提供局部線圈的幾何結構信息，

其中，在采集所述患者圖像數據期間，所述模塊部分地覆蓋患者的身體區域，

其中，借助所述幾何結構信息，來確定所述匹配數據。

4.根據權利要求3所述的方法，

其中，患者的身體區域是患者的頭部區域，

其中，所述成像裝置的模塊是頭部線圈。

5.根據權利要求3至4中任一項所述的方法，

其中，由所述患者圖像數據產生匹配數據包括：由模塊的幾何結構信息和所述患者圖像數據產生差圖像數據。

6.根據權利要求5所述的方法，

其中，由模塊的幾何結構信息和所述患者圖像數據產生差圖像數據包括：

對模塊的幾何結構信息和所述患者圖像數據應用經過機器學習訓練的函數，其中，產生差圖像數據。

7.根據權利要求3至6中任一項所述的方法，

其中，提供所述成像裝置的模塊的幾何結構信息包括：

-采集所述成像裝置的模塊的模塊圖像數據，和/或

-從數據庫調用模塊的幾何結構數據。

8.根據權利要求2至7中任一項所述的方法，

其中，通過使所述匹配數據匹配于所述參考模型來確定患者運動包括：

-對所述匹配數據應用經過機器學習訓練的函數，其中，產生患者運動數據。

9.根據權利要求1所述的方法，

其中，所述身體區域是患者的臉部，

其中，對患者的身體區域的參考圖像數據的采集是通過布置在頭部線圈中的微型照相機進行的。

10.根據前述權利要求中任一項所述的方法，

其中，在所述醫學成像測量期間，實時地確定患者運動。

11.根據前述權利要求中任一項所述的方法，

其中，在所述醫學成像測量期間，在患者上，特別是在患者的頭部上，不設置外部標記。

12.一種用于提供經過訓練的函數的計算機實現的方法，用于產生差圖像數據，所述方法包括：

-接收訓練模塊圖像數據和訓練患者圖像數據，

-接收訓練差圖像數據，

其中，所述訓練差圖像數據是與所述訓練模塊圖像數據和所述訓練患者圖像數據相關聯的，

-基于所述訓練模塊圖像數據、所述訓練患者圖像數據和所述訓練差圖像數據，對函數進行訓練，

-提供經過訓練的函數，以產生差圖像數據。

13.一種用于提供經過訓練的函數的計算機實現的方法，用于產生患者運動數據，所述方法包括：

-接收訓練匹配數據，

-接收訓練患者運動數據，

其中，所述訓練患者運動數據與所述訓練匹配數據相關聯，

-基于所述訓練患者運動數據和所述訓練匹配數據，對函數進行訓練，

-提供經過訓練的函數，以產生患者運動數據。