[發明專利]一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法及系統在審
| 申請號： | 202010579517.6 | 申請日： | 2020-06-23 |
| 公開（公告）號： | CN111899114A | 公開（公告）日： | 2020-11-06 |
| 發明（設計）人： | 郭偉;李瑞璨;李暉;閆中敏;崔立真 | 申請（專利權）人： | 山東大學 |
| 主分類號： | G06Q40/08 | 分類號： | G06Q40/08;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之強 |
| 地址： | 250100 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 視圖 雙聚類 就醫 欺詐 行為 檢測 方法 系統 | ||
本公開提供了一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法及系統，獲取就診信息和人口統計學信息，并對獲得的數據進行預處理；根據預處理后得到的醫保參保個體的醫保就醫記錄，在參保人集合與就醫時間和就醫地點信息集合構成的第一視圖和參保人集合與藥物信息集合組成的第二視圖上同時進行雙聚類，得到跨視圖一致的患者集群作為就醫欺詐行為群體；利用雙聚類算法，同時引入健康醫療知識庫，不僅可以挖掘頻繁地在相同時間相同地點就醫的可疑患者群體，而且還可以將其中因長期有規律就醫導致被誤判的正常患者過濾，從而更加精確地識別醫保欺詐行為。
技術領域
本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法及系統。
背景技術
本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術，并不必然構成現有技術。
醫療保險制度是為了補償勞動者因疾病風險造成的經濟損失而建立的一項社會保險制度。
隨著醫療保險事業的蓬勃發展，少數不法人員出于利益考慮，開始了針對醫保基金的欺詐行為。
本公開發明人發現，傳統的醫保反欺詐工作主要依賴制定規則，首先制定醫保欺詐規則，基于規則對參保人的就醫行為進行鑒別，并確定欺詐人及其欺詐行為；這種方式高度依賴專家的經驗，一般都是在欺詐行為發生之后，才能制定相應的規則，無法快速高效地識別醫保欺詐行為。
本公開發明人還發現，目前存在異常共現就醫欺詐行為，該行為具體是指，有一些欺詐者，通過某種方式收集獲取多名參保人的醫保卡，利用這些醫保卡購買藥品然后倒賣，騙取醫保基金，這些欺詐者為了降低欺詐成本，通常會在一次欺詐行為中使用多張醫保卡購買藥品。
針對上述行為，以往的異常共現就醫欺詐行為識別方法，僅僅考慮挖掘頻繁地在相同時間相同地點就醫的可疑患者群體，而沒有考慮部分正常患者因長期有規律就醫導致被誤判的情形，因此檢測結果不夠準確。
發明內容
為了解決現有技術的不足，本公開提供了一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法及系統，利用雙聚類算法，同時引入健康醫療知識庫，不僅可以挖掘頻繁地在相同時間相同地點就醫的可疑患者群體，而且還可以將其中因長期有規律就醫導致被誤判的正常患者過濾，從而更加精確地識別醫保欺詐行為。
為了實現上述目的，本公開采用如下技術方案：
本公開第一方面提供了一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法。
一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法，包括以下步驟：
獲取就診信息和人口統計學信息，并對獲得的數據進行預處理；
根據預處理后得到的醫保參保個體的醫保就醫記錄，構建包含醫保就醫記錄中醫保參保個體集合、醫保就醫記錄中就醫時間和就醫地點信息集合以及醫保就醫記錄中的藥物信息集合的異構加權圖；
在參保個體集合與就醫時間和就醫地點信息集合構成的第一視圖和參保個體集合與藥物信息集合組成的第二視圖上同時進行雙聚類，得到跨視圖一致的患者集群作為就醫欺詐行為群體。
本公開第二方面提供了一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測系統。
一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測系統，包括：
數據獲取模塊，被配置為：獲取就診信息和人口統計學信息，并對獲得的數據進行預處理；
數據處理模塊，被配置為：根據預處理后得到的醫保參保個體的醫保就醫記錄，構建包含醫保就醫記錄中醫保參保個體集合、醫保就醫記錄中就醫時間和就醫地點信息集合以及醫保就醫記錄中的藥物信息集合的異構加權圖；
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