[發明專利]一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202010579517.6
• 申請日: 2020-06-23
• 公開（公告）號: CN111899114A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 郭偉;李瑞璨;李暉;閆中敏;崔立真
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G16H50/70;G06K9/62
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

1.一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取就診信息和人口統計學信息，并對獲得的數據進行預處理；

根據預處理后得到的醫保參保個體的醫保就醫記錄，構建包含醫保就醫記錄中醫保參保個體集合、醫保就醫記錄中就醫時間和就醫地點信息集合以及醫保就醫記錄中的藥物信息集合的異構加權圖；

在參保個體集合與就醫時間和就醫地點信息集合構成的第一視圖和參保個體集合與藥物信息集合組成的第二視圖上同時進行雙聚類，得到跨視圖一致的患者集群作為就醫欺詐行為群體；

通過第一矩陣表示第一視圖，通過第二矩陣表示第二視圖，所述第一矩陣和第二矩陣的行數均為醫保參保個體集合中包含的元素數目，第一矩陣的列數為就醫時間和就醫地點信息集合中包含的元素數目，第二矩陣的列數為藥物集合中包含的元素數目，第一矩陣和第二矩陣中的元素為對應的權重值。

2.如權利要求1所述的基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法，其特征在于，所述異構加權圖包括醫保參保個體與藥物之間相連的邊以及醫保參保個體與就醫時間和就醫地點之間的邊，每條邊對應有相應的權重。

3.如權利要求1所述的基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法，其特征在于，雙聚類的目標函數，具體為：

其中，B_n表示所有長度為n的二進制向量集合，l_ω和是提前定義的超參，向量ω用于使不同視圖的行聚集結果相同，向量w^k表示相應視圖中的權重，diag(.)表示以相應向量為對角線元素的對角矩陣，d表示視圖數量，n維向量u^k和r維向量v^k分別代表矩陣X^k經過矩陣分解后得到的左、右向量，k＝1,...,d，ω∈B_n。

4.如權利要求3所述的基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法，其特征在于，采用PALM算法求解雙聚類的目標函數，最終得到的向量ω，將向量ω中非零項對應的第一矩陣或第二矩陣中的行進行聚類，得到既頻繁同時同地就醫又醫藥處方相似的可疑患者群體。

5.如權利要求3所述的基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法，其特征在于，每次一組可疑患者群體，當再次挖掘新的可疑患者群體時，將已挖掘的患者對應的第一矩陣和第二矩陣中相應行的元素設置為零。

6.如權利要求1所述的基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法，其特征在于，設置閾值限制可疑患者群體的最小值，如果可疑患者群體小于預設閾值，不判定為就醫欺詐行為。

7.一種基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，被配置為：獲取就診信息和人口統計學信息，并對獲得的數據進行預處理；

數據處理模塊，被配置為：根據預處理后得到的醫保參保個體的醫保就醫記錄，構建包含醫保就醫記錄中醫保參保個體集合、醫保就醫記錄中就醫時間和就醫地點信息集合以及醫保就醫記錄中的藥物信息集合的異構加權圖；

就醫欺詐判斷模塊，被配置為：在參保個體集合與就醫時間和就醫地點信息集合構成的第一視圖和參保個體集合與藥物信息集合組成的第二視圖上同時進行雙聚類，得到跨視圖一致的患者集群作為就醫欺詐行為群體；通過第一矩陣表示第一視圖，通過第二矩陣表示第二視圖，所述第一矩陣和第二矩陣的行數均為醫保參保個體集合中包含的元素數目，第一矩陣的列數為就醫時間和就醫地點信息集合中包含的元素數目，第二矩陣的列數為藥物集合中包含的元素數目，第一矩陣和第二矩陣中的元素為對應的權重值。

8.一種介質，其上存儲有程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述的基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法中的步驟。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6任一項所述的基于多視圖雙聚類的就醫欺詐行為檢測方法中的步驟。