[發明專利]基于CU紋理復雜度的CU子劃分在審
| 申請號: | 202010578401.0 | 申請日: | 2020-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN111885383A | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發明(設計)人: | 張萌萌;劉志;岳文 | 申請(專利權)人: | 北京工業職業技術學院 |
| 主分類號: | H04N19/119 | 分類號: | H04N19/119;H04N19/593;H04N19/147;H04N19/96;H04N19/70 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱穎;劉芳 |
| 地址: | 100042 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 cu 紋理 復雜度 劃分 | ||
提供了一種基于編碼單元(CU)的紋理復雜度進行CU子劃分的方法,所述方法包括:在對當前CU進行亮度幀內預測之前,計算當前CU的紋理復雜度值;如果所述紋理復雜度值大于閾值,則:如果所述當前CU的大小為4x8(或8x4),則將所述當前CU劃分為兩個4x4的子劃分;或者如果所述當前CU的大小大于4x8(或8x4)且小于等于64×64,則將所述當前CU劃分為4個子劃分,其中每個子劃分至少包含16個像素;或者如果所述當前CU的大小大于64×64,則不對所述當前CU進行進一步子劃分;或者如果所述紋理復雜度值小于等于所述閾值,則不對所述當前CU進行進一步子劃分,其中,如果確定對所述當前CU進行進一步子劃分,則設置用于所述當前CU的CU子劃分標志。還提供了相應的解碼方法。
技術領域
本發明涉及圖像與視頻處理領域,更具體而言,涉及在多功能視頻編碼(VVC)中基于CU紋理復雜度進行CU子劃分的方法、裝置和計算機程序產品。
背景技術
2010年4月,兩大國際視頻編碼標準組織VCEG和MPEG成立視頻壓縮聯合小組JCT-VC(Joint collaborative Team on Video Coding),一同開發高效視頻編碼HEVC(Highefficiency video coding)標準,其也稱為H.265。HEVC標準的第一版已經在2013年的一月份完成。并于2013年4月、2014年10月和2015年4月相繼發布的3個版本,這些版本能夠很容易地從網絡上獲得,并且本申請將上述HEVC標準的三個版本并入本說明書中作為本發明的背景技術。
HEVC提出了全新的語法單元:編碼單元(CU)是進行預測、變換、量化和熵編碼的基本單元,預測單元(PU)是進行幀內幀間預測的基本單元,變換單元(TU)是進行變換和量化的基本單元。另外,每個CU定義了共享相同預測模式(幀內或幀間)的區域。
如圖1所示,在HEVC中,可以進行幀內預測模式和幀間預測模式的切換。在幀內預測模式和幀間預測模式中,HEVC都采用編碼樹單元(CTU)的編碼結構,CTU是HEVC編解碼的基本處理單元。CTU由1個亮度CTB、2個色度CTB和相應的語法元素組成。圖2顯示了在一個LCU(最大編碼單元)編碼后的CTU結構。在HEVC中,LCU可以只包含一個編碼單元(CU),也可以使用CTU四叉樹結構劃分出為不同大小的CU。
HEVC中有四種大小CU,大小分別為:64x64、32x32、16x16和8x8。CU塊越小,其在CTU樹中位置越深。當CU為64x64、32x32和16x16時稱為2Nx2N模式(表示可以劃分為更小的CU),當CU為8x8時稱為NxN模式(表示不可以進行進一步劃分)。對于幀內預測,CU被分成兩個PartMode(2Nx2N和NxN),這取決于它是否可以被分成更小的CU。尺寸為64x64、32x32和16x16的CU屬于2N×2N,尺寸為8×8的CU屬于N×N。
在HEVC中,PU進行幀內幀間預測的基本單元,PU的劃分是以CU為基礎的,具有五種規則大小64x64、32x32、16x16、8x8和4x4。更具體地,PU尺寸基于PartMode:對于2N×2N的PartMode PU尺寸與CU相同,對于N×N的PartMode CU可以被劃分為四個4×4子PU。對于2N*2N的CU模式,幀內預測PU的可選模式包括2N*2N和N*N,幀間預測PU的可選模式有8種,包括4種對稱模式(2N*2N,N*2N,2N*N,N*N)和4種非對稱模式(2N*nU,2N*nD,nL*2N,nR*2N),其中,2N*nU和2N*nD分別以上下1:3、3:1的比例劃分,nL*2N和nR*2N分別以左右1:3、3:1的比例劃分。
在HEVC中,仍然繼續使用H.264/AVC的拉格朗日率失真優化(RDO)進行模式選擇,為每一個幀內模式計算其RDO:
J=D+λR
其中,J為拉格朗日代價(亦即RD-cost),D表示當前幀內模式的失真,R表示編碼當前預測模式下所有信息所需的比特數,λ為拉格朗日因子。其中D通常使用絕對哈達瑪變換差之和(SATD)來實現。
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