[發明專利]一種基于層次分析法的近場測試系統故障分析方法

在審

• 申請號: 202010576466.1
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111913823A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 鄧樂武;益建朋;魏平;張雷;吳杰;崔鵬;趙虔;李華軍;王睿;杜微
• 申請（專利權）人: 成都飛機工業（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 成都君合集專利代理事務所(普通合伙) 51228
• 代理人: 尹新路

1.一種基于層次分析法的近場測試系統故障分析方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟S1：建立層次結構模型的目標層、準則層、方案層，所述準則層包括日常維護性C1、安全性C2、故障發生率C3、維修成本C4、維修周期C5這五個因素，所述方案層為需要進行故障分析的子系統，所述目標層為方案層中需要進行故障分析的子系統的上位系統；

步驟S2：對整個目標層在準則層中的因素進行兩兩比較，按照Satty比例尺度表進行賦值，構建判斷矩陣A＝(aij)_5×5，其中i和j是準則層中的因素；計算判斷矩陣A的不一致程度指標其中n為矩陣階數；

步驟S3：計算隨機一致性比率其中RI1為矩陣A的平均隨機一致性指標，并進行判斷，若CR10.1，則判斷矩陣A的一致性滿足要求；否則，調整判斷矩陣A重新進行一致性分析，直至滿足CR10.1；

計算判斷矩陣A的最大特征值對應的特征向量ω(A)，對特征向量ω(A)進行歸一化得到權向量U；

步驟S4：依次選取準則層中各因素，在方案層中的各個子系統中進行兩兩比較，按照Satty比例尺度表進行賦值，構建判斷矩陣B＝(a_kl)_m×m，其中k和l是方案層中的因素；計算判斷矩陣B的不一致程度指標其中m為矩陣階數；

步驟S5：計算隨機一致性比率其中RI2為矩陣B的平均隨機一致性指標，并進行判斷，若CR20.1，則判斷矩陣B的一致性滿足要求；否則，調整判斷矩陣B重新進行一致性分析，直至滿足CR20.1；

計算判斷矩陣B的最大特征值對應的特征向量ω(B)；

步驟S6：將權向量U分別和所有的特征向量ω(B)對應的方案層子系統的特征系數相乘并求和，得到各子系統的綜合分數Y_k，所述總分數Y_k的大小排序為該目標層的各方案層中子系統的故障關注度排行。

2.根據權利要求1所述的一種基于層次分析法的近場測試系統故障分析方法，其特征在于：所述日常維護性C1是日常設備的保養檢測的難易程度；

所述安全性C2是設備發生故障對人員、設備、測試目標的威脅程度；

所述故障發生率C3是設備發生故障的概率；

所述維修成本C4是出現故障后需要的人力、物力和或費用成本；

所述維修周期C5是故障發生后停工停產實施維修的時間。

3.根據權利要求2所述的一種基于層次分析法的近場測試系統故障分析方法，其特征在于：所述維修成本C4中的費用成本包括購買配件的費用、外協費用。

4.根據權利要求1所述的一種基于層次分析法的近場測試系統故障分析方法，其特征在于：按照Satty比例尺度表進行賦值時，aij和a_kl的值和對應的含義為：

當因素i和因素j相比具有相同重要性時，aij＝1；

當因素i比因素j稍重要，aij＝3；

當因素i比因素j明顯重要，aij＝5；

當因素i比因素j強烈重要，aij＝7；

當因素i比因素j極端重要，aij＝9；

當因素i對比因素j處于稍重要和相同重要性之間時，aij＝2；

當因素i對比因素j處于明顯重要和稍重要之間時，aij＝4；

當因素i對比因素j處于強烈重要和明顯重要之間時，aij＝6；

當因素i對比因素j處于極端重要和強烈重要之間時，aij＝8；

當因素k和因素l相比具有相同重要性時，a_kl＝1；

當因素k比因素l稍重要，a_kl＝3；

當因素k比因素l明顯重要，a_kl＝5；

當因素k比因素l強烈重要，a_kl＝7；

當因素k比因素l極端重要，a_kl＝9；

當因素k對比因素l處于稍重要和相同重要性之間時，a_kl＝2；

當因素k對比因素l處于明顯重要和稍重要之間時，a_kl＝4；

當因素k對比因素l處于強烈重要和明顯重要之間時，a_kl＝6；

當因素k對比因素l處于極端重要和強烈重要之間時，a_kl＝8。