[發明專利]一種鐵路車站設備運維任務觸發信息處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202010576326.4
• 申請日: 2020-06-22
• 公開（公告）號: CN111815129A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 王平;汪豪華;楊晏文;余來樂
• 申請（專利權）人: 上海申鐵信息工程有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q10/00;G06Q50/26
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 宣慧蘭

本發明涉及一種鐵路車站設備運維任務觸發信息處理方法，具體包括以下步驟：步驟S1：接收到按照鐵路重大任務安排、客流量和班次密度預設置的判定健康狀態的周期及設備健康指數閾值；步驟S2：根據當前運營時刻所屬的運營時間段判斷所處的判定健康狀態的周期，并獲取對應的設備健康指數閾值；步驟S3：基于獲取的設備健康指數閾值與當前運營時刻的設備健康指數進行比較，根據兩者的比較結果通過預測性運維算法生成相應的運維任務發送至運維管理系統。與現有技術相比，本發明具有提高鐵路設備運行的安全性和穩定性、保證大客量運營段周期間內鐵路設備的正常運行等優點。

技術領域

本發明涉及鐵路交通運輸技術領域，尤其是涉及一種鐵路車站設備運維任務觸發信息處理方法和裝置。

背景技術

在鐵路車站設備智能化管理系統中，預測性運維方法已經被廣泛采用。常規預測性運維的通常方法是，通過對設備狀況實施持續監測，基于模型分析設備健康指數，評估設備健康指數的狀態，做出故障發生時間的預測以及維護時間的指導。

常規的預測性運維方法是基于設備本身特性進行分析。但在鐵路車站運營中，對設備健康指數的要求不僅與設備本身特性相關，還與設備將面臨的使用情況相關，比如在暑運、春運和重大任務前，對設備健康指數的要求與常規日常要求并不相同。

現有技術公開了一種工業大數據驅動的起重機械健康管控服務系統，先風險值的排序確定高風險起重機和低風險起重機，然后針對高風險起重機，通過基于累積損傷度的結構疲勞診斷或基于振動有效值的機構故障診斷來判斷高風險起重機處于哪種健康狀態并進行維護。但這類方法的判斷條件是固定的，不能根據實際使用情況對運維的不同要求進行調整，缺少靈活性。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的健康指數的要求未考慮運量較大時的情景、閾值設定缺少靈活性的缺陷而提供一種鐵路車站設備運維任務觸發信息處理方法和裝置。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種鐵路車站設備運維任務觸發信息處理方法，具體包括以下步驟：

步驟S1：接收到按照鐵路重大任務安排、客流量和班次密度預設置的判定健康狀態的周期及設備健康指數閾值；

步驟S2：根據當前運營時刻所屬的運營時間段判斷所處的判定健康狀態的周期，并獲取對應的設備健康指數閾值；

步驟S3：基于獲取的所述設備健康指數閾值與當前運營時刻的設備健康指數進行比較，根據兩者的比較結果通過預測性運維算法生成相應的運維任務發送至運維管理系統。

所述判定健康狀態的周期的類型包括日常運營周期和大客量運營周期，所述大客量運營周期內包括大客量計劃運營周期和大客量維護運營周期。

進一步地，所述大客量計劃運營周期內設有大客量計劃運營時間序列，所述大客量維護運營周期內設有與大客量計劃運營時間序列對應的大客量維護運營時間序列。

進一步地，所述大客量維護運營時間序列的起始時間在大客量計劃運營時間序列的起始時間之前，所述大客量維護運營時間序列的結束時間在大客量計劃運營時間序列的結束時間之前。

進一步地，所述大客量維護運營周期內由所述設備健康指數閾值確定的健康狀態判定區間的范圍小于日常運營周期內由所述設備健康指數閾值確定的健康狀態判定區間的范圍。

一種基于鐵路車站設備運維任務觸發信息處理方法的裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器包括大客量計劃運營段控制部和大客量維護運營段控制部，所述處理器包括設備預測性運維調整部，所述方法以計算機程序的形式存儲于所述存儲器中，并由所述處理器執行，執行時實現以下步驟：

步驟S1：接收到按照鐵路重大任務安排、客流量和班次密度預設置的判定健康狀態的周期及設備健康指數閾值；