[發(fā)明專(zhuān)利]基于資金流向的客戶(hù)挖掘方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010571434.2
• 申請(qǐng)日: 2020-06-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111767319A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉華杰;羅杰文;馮歆然;王雅欣
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/2458
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/901;G06Q40/04
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;湯在彥

本發(fā)明提供了一種基于資金流向的客戶(hù)挖掘方法及裝置。所述方法包括：采集客戶(hù)基本信息、賬戶(hù)基本信息、資金流向信息及所屬關(guān)系信息；對(duì)所述客戶(hù)基本信息、賬戶(hù)基本信息、資金流向信息及所屬關(guān)系信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工；以數(shù)據(jù)清洗加工后的客戶(hù)基本信息及賬戶(hù)基本信息為點(diǎn)，以數(shù)據(jù)清洗加工后的資金流向信息及所屬關(guān)系信息為邊，構(gòu)建資金交易圖譜；根據(jù)所述資金交易圖譜進(jìn)行挖掘分析。本發(fā)明通過(guò)采集并加工相關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，并構(gòu)建客戶(hù)資金交易圖譜進(jìn)行挖掘分析，無(wú)需編寫(xiě)具體的業(yè)務(wù)規(guī)則，快速挖掘分析出具有潛力的客戶(hù)，極大的減少了分析人員工作，達(dá)到高效、準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)性好的客戶(hù)信息挖掘分析效果，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，提高用戶(hù)體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及客戶(hù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種基于資金流向的客戶(hù)挖掘方法及裝置。

背景技術(shù)

在金融系統(tǒng)中，潛在客戶(hù)挖掘一直是非常重要的課題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)支持的快速發(fā)展，支付、轉(zhuǎn)賬都已經(jīng)電子化，大量客戶(hù)支付信息都得以記錄下來(lái)，客戶(hù)行為信息越來(lái)越豐富。在傳統(tǒng)的潛力客戶(hù)挖掘中通?；诳蛻?hù)經(jīng)理的社交關(guān)系，客戶(hù)的靜態(tài)信息進(jìn)行分析挖掘，然而客戶(hù)經(jīng)理的社交關(guān)系非常有限，客戶(hù)信息的獲取一般非常昂貴，并且客戶(hù)會(huì)隨著時(shí)間的發(fā)展不斷的變化，這種分析出的潛在客戶(hù)往往效果不佳?，F(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)，一般分為三種：內(nèi)容推薦，協(xié)同過(guò)濾和混合推薦。內(nèi)容推薦主要根據(jù)用戶(hù)以往的購(gòu)買(mǎi)商品，尋找相似的商品推薦。協(xié)同過(guò)濾的主要思想是根據(jù)用戶(hù)以往購(gòu)買(mǎi)的記錄，挖掘具有相似愛(ài)好的用戶(hù)，然后推薦相似用戶(hù)的商品推薦給目標(biāo)客戶(hù)?；旌戏椒ㄖ饕Y(jié)合內(nèi)容過(guò)濾和協(xié)同過(guò)濾，將兩種推薦進(jìn)行融合起來(lái)進(jìn)行推薦。現(xiàn)有的產(chǎn)品推薦過(guò)程中，均存在由于客戶(hù)信息挖掘分析不準(zhǔn)確、效率低、靜態(tài)客戶(hù)信息失效帶來(lái)的推薦不準(zhǔn)確問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的主要目的在于提供一種基于資金流向的客戶(hù)挖掘方法及裝置，通過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確采集并加工，構(gòu)建客戶(hù)資金交易圖譜，達(dá)到高效、準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)性好的客戶(hù)信息挖掘分析效果，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，提高用戶(hù)體驗(yàn)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于資金流向的客戶(hù)挖掘方法，所述方法包括：

采集客戶(hù)基本信息、賬戶(hù)基本信息、資金流向信息及所屬關(guān)系信息；

對(duì)所述客戶(hù)基本信息、賬戶(hù)基本信息、資金流向信息及所屬關(guān)系信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工；

以數(shù)據(jù)清洗加工后的客戶(hù)基本信息及賬戶(hù)基本信息為點(diǎn)，以數(shù)據(jù)清洗加工后的資金流向信息及所屬關(guān)系信息為邊，構(gòu)建資金交易圖譜；

根據(jù)所述資金交易圖譜進(jìn)行挖掘分析。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述方法還包括：利用挖掘分析的結(jié)果進(jìn)行產(chǎn)品推薦。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述資金交易圖譜進(jìn)行挖掘分析包括：根據(jù)所述資金交易圖譜，進(jìn)行社交關(guān)系挖掘、通道賬戶(hù)挖掘、社區(qū)挖掘及相似客戶(hù)挖掘四種挖掘中的至少一種挖掘。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述資金交易圖譜進(jìn)行通道賬戶(hù)挖掘包括：根據(jù)所述資金交易圖譜，確定賬戶(hù)單月資金流入值及賬戶(hù)單月資金流出值；根據(jù)賬戶(hù)單月資金流入值及賬戶(hù)單月資金流出值，確定通道賬戶(hù)。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述資金交易圖譜進(jìn)行社區(qū)挖掘包括：利用基于連通性的社區(qū)劃分方式，對(duì)所述資金交易圖譜進(jìn)行社區(qū)劃分；對(duì)所述資金交易圖譜中各點(diǎn)進(jìn)行特征編碼；計(jì)算特征編碼后的各點(diǎn)的相似度，并根據(jù)各點(diǎn)的相似度對(duì)社區(qū)進(jìn)行聚類(lèi)。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述資金交易圖譜進(jìn)行相似客戶(hù)挖掘包括：對(duì)所述資金交易圖譜中各點(diǎn)進(jìn)行特征編碼；計(jì)算特征編碼后的各點(diǎn)的相似度，并根據(jù)各點(diǎn)的相似度確定相似客戶(hù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種基于資金流向的客戶(hù)挖掘裝置，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集客戶(hù)基本信息、賬戶(hù)基本信息、資金流向信息及所屬關(guān)系信息；