[發明專利]一種藥品相互作用關系抽取方法及系統

在審

• 申請號: 202010569861.7
• 申請日: 2020-06-20
• 公開（公告）號: CN111914095A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 黎云;袁沖;余軍;沈章;呂靜;高峰
• 申請（專利權）人: 武漢海云健康科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/117;G06N20/00;G16H20/10
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 嚴超

1.一種藥品相互作用關系抽取方法，其特征在于，包括：

將藥品說明書輸入訓練后的機器學習模型中，識別出藥品實體關系；所述機器學習模型是通過半監督學習訓練的方式提取藥品說明書中的特征文本信息建立的；

將所述藥品實體關系供藥師和用戶參考。

2.根據權利要求1所述的藥品相互作用關系抽取方法，其特征在于，所述方法還包括：

建立所述機器學習模型；

訓練所述機器學習模型。

3.根據權利要求2所述的藥品相互作用關系抽取方法，其特征在于，所述建立所述機器學習模型包括：

獲取藥品說明書數據，將所述藥品說明書數據、藥品實體名稱以及之間的具體的關系類型構建成種類數據庫；

基于所述種類數據庫提取藥品說明書中文本信息，并將缺失的句法結構補充完整，以建立所述機器學習模型。

4.根據權利要求2所述的藥品相互作用關系抽取方法，其特征在于，所述訓練所述機器學習模型，包括：

通過半監督的學習方式，將從藥品說明書中提取的文本信息進行標簽標注。

5.根據權利要求4所述的藥品相互作用關系抽取方法，其特征在于，所述方法還包括：

將訓練的機器學習模型輸出結果進行核對，糾正錯誤的文本信息，并把識別錯誤的文本信息全部提取出來，以更新所述機器學習模型。

6.根據權利要求1所述的藥品相互作用關系抽取方法，其特征在于，所述方法還包括：

將識別的藥品實體關系抽取形成三元組，建立藥品說明書知識圖譜。

7.一種藥品相互作用關系抽取系統，其特征在于，包括：

識別抽取模塊，用于將藥品說明書輸入訓練后的機器學習模型中，識別出藥品實體關系，所述機器學習模型是通過半監督學習訓練的方式提取藥品說明書中的特征文本信息建立的；

綜合判斷模塊，用于將所述藥品實體關系供藥師和用戶參考。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述藥品相互作用關系抽取方法的步驟。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述藥品相互作用關系抽取方法的步驟。