[發明專利]一種智能默寫中的復習時間計算方法及電子設備

在審

• 申請號: 202010566653.1
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111861373A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 周海濱
• 申請（專利權）人: 北京國音紅杉樹教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/20;G09B7/00;G09B19/06
• 代理公司: 北京沁優知識產權代理有限公司 11684
• 代理人: 郭峰

1.一種智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：包括以下步驟：

為用戶生成待默寫單詞的中文釋義；

獲取用戶對單詞的學習信息，所述學習信息包括單詞的記憶強度值；

根據單詞的記憶強度值計算單詞的最佳復習時間點。

2.根據權利要求1所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述獲取用戶對單詞的學習信息包括以下步驟：

判斷單詞是否首次學習，判斷是否默寫正確，判斷是否超出預設的反應時長，給單詞的記憶強度賦予不同的值。

3.根據權利要求1所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述獲取用戶對單詞的學習信息還包括以下步驟：

根據用戶學習單詞時的學習有效時長是否超過預設的疲勞設定時長，對記憶強度值進行修改。

4.根據權利要求3所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述根據用戶學習單詞時的學習有效時長是否超過預設的疲勞設定時長，對記憶強度值進行修改包括以下步驟：

判斷用戶學習單詞時的學習有效時長是否超過預設的疲勞設定時長，若是，判斷單詞是否答對，若答對，則單詞的記憶強度值＝原來的記憶強度值+疲勞影響值，若答錯，單詞的記憶強度值＝原來的記憶強度值-疲勞影響值；

所述疲勞影響值根據學習有效時長進行計算，所述疲勞影響值與所述學習有效時長成負相關。

5.根據權利要求1-4任一項所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述獲取用戶對單詞的學習信息還包括以下步驟：

根據單詞的總錯誤率對記憶強度值進行修改。

6.根據權利要求1所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述根據單詞的記憶強度值計算單詞的最佳復習時間點包括以下步驟：

根據單詞的記憶強度值計算復習間隔時長，所述復習間隔時長與單詞的記憶強度值正相關；

根據復習間隔時長計算最佳復習時間點。

7.根據權利要求6所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述根據復習間隔時長計算最佳復習時間點包括以下步驟：

復習階段，判斷單詞是否為新詞，若不為新詞，則判斷單詞是否作答正確，若答錯，則最佳復習時間點＝上次學習計算的最佳復習時間點+復習間隔時長，若答對，則最佳復習時間點＝當前學習時間點+復習間隔時長；若為新詞，則佳復習時間點＝當前學習時間點+復習間隔時長。

8.根據權利要求1所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述智能默寫中的復習時間計算方法，還包括以下步驟：

根據學習時間點與最佳復習時間點的關系對單詞的記憶強度值進行修改。

9.根據權利要求8所述的智能默寫中的復習時間計算方法，其特征在于：所述根據學習時間點與最佳復習時間點的關系對單詞的記憶強度值進行修改包括以下步驟：

對單詞進行復習，根據復習結果、復習時間點與最佳復習時間點的關系對單詞的記憶強度值進行修改；

對單詞進行測試，根據測試結果、記憶強度值、測試時間點與最佳復習時間點的關系對單詞的記憶強度值進行修改。

10.一種電子設備，其特征在于：所述電子設備包括存儲器及處理器，所述存儲器上至少有一條指令，所述至少一條指令由所述處理器加載并執行，以實現如權利要求1-9任一項所述智能默寫中的復習時間計算方法。