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[發(fā)明專利]基于三軸力矩的風扇葉片單目標優(yōu)化排序方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010566607.1 申請日: 2020-06-19
公開(公告)號: CN113821882A 公開(公告)日: 2021-12-21
發(fā)明(設計)人: 史新宇;胡一廷;蘇巧靈 申請(專利權)人: 中國航發(fā)商用航空發(fā)動機有限責任公司
主分類號: G06F30/17 分類號: G06F30/17;G06F119/14
代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100 代理人: 陳亮
地址: 200241 上*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 力矩 風扇 葉片 目標 優(yōu)化 排序 方法
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于三軸力矩的風扇葉片單目標優(yōu)化排序方法,其包括:S1.采用排序軟件,進行排序預處理,構造當量合成力矩,建立初始順序;S2.由所述排序軟件中集成的敏感區(qū)域搜索算法進行循環(huán)迭代運算,獲得當量不平衡量的最優(yōu)排序順序。本發(fā)明通過構造“當量合成力矩”概念和方法,將三個力矩值合成為單一力矩,將多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化,簡化優(yōu)化問題處理,便于計算。同時通過對不同方向力矩產(chǎn)生的不平衡效應的分析,并結合風扇轉(zhuǎn)子支撐結構與靜/偶不平衡量之間的換算,將葉片軸向力矩進行加權處理,解決了力矩合成權重分配的問題。

技術領域

本發(fā)明涉及發(fā)動機裝配領域,特別涉及一種基于三軸力矩的風扇葉片單目標優(yōu)化排序方法。

背景技術

在大涵道比渦扇發(fā)動機中,風扇轉(zhuǎn)子葉片是產(chǎn)生推力的主要部件,往往尺寸、重量較大,外形復雜,導致其靜力矩差異較大。由于設備能力和成本的限制,一般來說,風扇葉片不隨風扇轉(zhuǎn)子參與平衡,只能在最終總裝過程中按靜力矩進行排序后安裝。這使得葉片力矩的測量、排序方法對最終平衡狀態(tài)有直接影響,進而對發(fā)動機工作時的整機振動有關鍵影響。

排序精度和效率是評價風扇葉片排序技術水平的重要指標。圖1為現(xiàn)有技術中風扇葉片的三軸靜力矩示意圖。如圖1所示,渦扇發(fā)動機中風扇葉片在相對于發(fā)動機軸線10、通過重心的與發(fā)動機軸平行的軸線20、通過重心的橫軸30處均存在力矩,分別為徑向力矩、切向力矩和軸向力矩。然而傳統(tǒng)上,對于渦輪等窄弦轉(zhuǎn)子葉片只測量徑向的靜力矩,并按單一目標進行優(yōu)化排序。而對于外形復雜、寬弦機風扇葉片來說,不僅要考慮其質(zhì)心位置沿徑向的分散度,也要考慮軸向和切向的分散度(如圖1所示)。

針對上述情況,業(yè)界通常的方法是,采用雙軸力矩秤通過變位夾具,測得大尺寸風扇葉片三軸力矩,然后按靜/偶力矩進行雙目標優(yōu)化排序。這種排序方法的缺點是:算法較為復雜,效率低。而且多目標優(yōu)化的一個固有特點是不存在全局最優(yōu)解,而要得出最終解,需要進一步處理,給工程實踐帶來不便。

綜上,目前迫切需要一種徹底的解決方法,既能按三軸力矩排序,又能高效、自動得出唯一最優(yōu)排序結果。現(xiàn)有技術中寬弦風扇葉片的優(yōu)化排序方法主要需要解決以下幾個問題:

一、寬弦風扇葉片的三軸力矩會產(chǎn)生靜/偶兩種不同的不平衡效應,之間沒有相關性。如果按如下公式一的雙目標優(yōu)化函數(shù)進行優(yōu)化,則無法得到唯一最優(yōu)解。需要找到一種方法,從機理上解決寬弦大葉片的三軸力矩優(yōu)化目標的選擇,將雙目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為可以得到最優(yōu)解的單目標優(yōu)化問題,以便簡化工程應用。

二、在將雙目標轉(zhuǎn)換為單目標優(yōu)化的過程中,需要找到有效分配影響權重的方法。

三、需要解決排序計算效率和精度之間的矛盾,以便快速獲得排序的最優(yōu)解。

基于此,本發(fā)明提供了一種基于三軸力矩的風扇葉片單目標優(yōu)化排序方法,以期克服上述技術問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術問題是為了克服現(xiàn)有技術中三軸力矩的算法較為復雜,且效率低等缺陷,提供一種基于三軸力矩的風扇葉片單目標優(yōu)化排序方法。

本發(fā)明是通過下述技術方案來解決上述技術問題的:

一種基于三軸力矩的風扇葉片單目標優(yōu)化排序方法,其特點在于,所述基于三軸力矩的風扇葉片單目標優(yōu)化排序方法包括:

S1.采用排序軟件,進行排序預處理,構造當量合成力矩,建立初始順序;

S2.由所述排序軟件中集成的敏感區(qū)域搜索算法進行循環(huán)迭代運算,獲得當量不平衡量的最優(yōu)排序順序。

根據(jù)本發(fā)明的一個實施例,所述步驟S1中具體包括:

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