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[發明專利]用于在圖像中選擇感興趣區域的方法和系統在審

專利信息
申請號: 202010566588.2 申請日: 2020-06-19
公開(公告)號: CN112115938A 公開(公告)日: 2020-12-22
發明(設計)人: 彭宇 申請(專利權)人: 斯特拉克斯私人有限公司
主分類號: G06K9/32 分類號: G06K9/32;G06T7/12;G06T7/60;G06T7/00;G16H30/40
代理公司: 北京戈程知識產權代理有限公司 11314 代理人: 程偉;甄雁翔
地址: 澳大利亞,*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 圖像 選擇 感興趣 區域 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種用于在圖像中選擇一個或多個感興趣區域的計算機實現的方法,所述方法包括:

識別從圖像中分割出的一個或多個感興趣對象;

識別對象的預定義的標志;

通過參照標志對對象進行形態學測量來確定與對象有關的參考形態學測量;

根據參考形態學測量從對象中選擇一個或多個感興趣區域,包括識別感興趣區域相對于參考形態學測量的位置;以及

輸出選擇的一個或多個感興趣區域。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,確定參考形態學測量包括:

a)參考檢測到的標志來測量對象的基本形態學測量,并根據測量到的基本形態學測量來確定參考形態學測量,或

b)參考檢測到的標志來測量對象的基本形態學測量,并基于測量到的基本形態學測量并利用一個或多個經過訓練的深度學習參考形態學測量模型來確定參考形態學測量。

3.根據權利要求1或2所述的方法,其中,根據參考形態學測量從對象中選擇一個或多個感興趣區域進一步包括:確定感興趣區域的形狀和大小。

4.根據前述權利要求中的任一項所述的方法,其進一步包括從圖像中分割對象。

5.根據權利要求4所述的方法,其中,分割對象

a)包括生成相應已分割對象的掩模;和/或

b)利用一個或多個經過訓練的機器學習分割模型。

6.根據權利要求4或5所述的方法,其包括執行多個分割。

7.根據前述權利要求中的任一項所述的方法,其進一步包括通過對圖像進行預處理來準備用于分割的圖像。

8.根據權利要求7所述的方法,其中,對圖像進行預處理包括:對圖像應用高斯模糊函數以減少噪聲,和/或應用直方圖均衡化以增強圖像的對比度。

9.根據前述權利要求中的任一項所述的方法,其進一步包括在對對象進行形態學測量之前,通過坐標變換或其他方式使對象歸一化。

10.根據前述權利要求中的任一項所述的方法,其進一步包括利用參考材料的衰減來確定一個或多個選擇的感興趣區域的密度。

11.一種用于在圖像中選擇一個或多個感興趣區域的系統,所述系統包括:

對象和標志識別器,其配置為識別從圖像中分割出的一個或多個感興趣對象,并識別對象的預定義的標志;

形態測量儀,其配置為通過參照標志對對象進行形態學測量來確定與對象有關的參考形態學測量;

區域選擇器,其配置為根據參考形態學測量從對象中選擇一個或多個感興趣區域,包括識別感興趣區域的位置以及確定感興趣區域相對于參考形態學測量的形狀和大小;以及

結果輸出部,其配置為輸出選擇的感興趣區域。

12.根據權利要求11所述的用于在圖像中選擇一個或多個感興趣區域的系統,其中,形態測量儀配置為確定參考形態學測量:

a)通過參考檢測到的標志來測量對象的基本形態學測量,并基于測量到的基本形態學測量來確定參考形態學測量,或

b)通過參考檢測到的標志來測量對象的基本形態學測量,并基于測量到的基本形態學測量并通過利用一個或多個經過訓練的深度學習參考形態學測量模型來確定參考形態學測量。

13.根據權利要求11或12所述的用于在圖像中選擇一個或多個感興趣區域的系統,其中,所述區域選擇器進一步配置為確定感興趣區域相對于參考形態學測量的形狀和大小。

14.根據權利要求11至13中的任一項所述的用于在圖像中選擇一個或多個感興趣區域的系統,其進一步包括分割器,所述分割器配置為從圖像中分割對象。

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