[發(fā)明專利]一種多特征融合圖像識(shí)別算法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010566440.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111709433A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-09-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 汪禮君 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 汪禮君 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/46 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 長(zhǎng)沙正務(wù)聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43252 | 代理人: | 鄭雋;吳婷 |
| 地址: | 410205 湖南省長(zhǎng)沙市高新*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 特征 融合 圖像 識(shí)別 算法 | ||
1.一種多特征融合圖像識(shí)別算法,其特征在于,所述方法包括:
利用映射函數(shù)對(duì)待識(shí)別圖像的像素值進(jìn)行映射處理,得到圖像像素矩陣;
將圖像像素矩陣與Gabor小波的核函數(shù)進(jìn)行卷積運(yùn)算,得到Gabor特征圖譜;
基于鄰域像素點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性對(duì)Gabor特征進(jìn)行轉(zhuǎn)換,得到圖像的Gabor_l特征;
計(jì)算待識(shí)別圖像中Zernike矩的各階矩值,并對(duì)其按照升序進(jìn)行排列,得到待識(shí)別圖像的Zernike描述子;
利用細(xì)化尺度空間金字塔對(duì)圖像像素矩陣進(jìn)行采樣,并利用灰度質(zhì)心法確定采樣圖像中采樣點(diǎn)主方向,生成采樣特征;
計(jì)算各個(gè)特征值提供的信息的置信度,得到各個(gè)特征值對(duì)整個(gè)圖像識(shí)別的支持程度,并基于一種特征融合規(guī)則將Gabor_l特征、Zernike描述子以及采樣特征進(jìn)行多特征融合;
將融合后的特征輸入到預(yù)構(gòu)建的GKP-Net網(wǎng)絡(luò)中,以進(jìn)行圖像識(shí)別。
2.如權(quán)利要求1所述的一種多特征融合圖像識(shí)別算法,其特征在于,所述映射函數(shù)的數(shù)學(xué)計(jì)算公式為:
其中:
i為待識(shí)別圖像的原有像素值;
為待識(shí)別圖像的像素均值;
σ為待識(shí)別圖像的像素值標(biāo)準(zhǔn)差;
Sum為待識(shí)別圖像像素總數(shù)。
3.如權(quán)利要求2所述的一種多特征融合圖像識(shí)別算法,其特征在于,所述圖像像素矩陣與Gabor小波的核函數(shù)的卷積運(yùn)算公式為:
Fu,v(z)=I(z)*Gu,v(z)
其中:
z為圖像中像素點(diǎn)的矩陣坐標(biāo),用z=(x,y)表示;
I為待識(shí)別的圖像;
Fu,v(z)為卷積后得到的Gabor特征圖譜;
Gu,v(z)為二維Gabor小波核函數(shù);
ku,v為Gabor濾波器的中心頻率,
u為Gabor濾波器的方向;
k為方向的總數(shù)目;
v為待識(shí)別圖像的尺度;
σ為高斯窗寬與Gabor小波波長(zhǎng)的比值,本發(fā)明將σ取為2π。
4.如權(quán)利要求3所述的一種多特征融合圖像識(shí)別算法,其特征在于,所述基于鄰域像素點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性對(duì)Gabor特征進(jìn)行轉(zhuǎn)換,包括:
對(duì)于圖像中任意像素點(diǎn)的Gabor特征,將該像素點(diǎn)的3×3鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)的Gabor特征取均值,然后對(duì)此均值特征和該像素點(diǎn)的Gabor特征相加后再取均值,得到基于鄰域像素點(diǎn)的Gabor_l特征,所述基于鄰域像素點(diǎn)的Gabor_l特征的轉(zhuǎn)換過(guò)程如下:
其中:
z0為進(jìn)行Gabor_l特征的像素點(diǎn);
zi(i=1,2,...,8)為z0鄰域內(nèi)各像素點(diǎn)的值;
對(duì)于一副大小為m×n的圖像,將其劃分為H個(gè)大小相同的子塊,對(duì)每個(gè)子塊圖像Ih(h=0,1,...,H-1)取特征值均值和特征值標(biāo)準(zhǔn)差其計(jì)算公式為:
所述待識(shí)別圖像的Gabor_l特征為:
其中:
u=0,1,...,U,U為Gabor小波核函數(shù)的方向;
v=0,1,...,V,V為Gabor小波核函數(shù)的尺度;
h=0,1,...,H-1。
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