[發(fā)明專利]設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010565782.9
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111707355A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹宏磊;李俊;李帥
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江訊飛智能科技有限公司
• 主分類號: G01H17/00
• 分類號: G01H17/00;G01M99/00;G10L25/51;G10L25/72
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 付麗

1.一種設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測方法，其特征在于，包括：

獲取對目標(biāo)設(shè)備所采集的聲音數(shù)據(jù)；

利用預(yù)置的故障診斷模型處理所述聲音數(shù)據(jù)，并輸出用于衡量所述聲音數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行態(tài)程度的偏離誤差；

基于所述偏離誤差以及預(yù)置的偏離誤差閾值，確定所述目標(biāo)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障診斷模型的訓(xùn)練過程，包括：

獲取所述目標(biāo)設(shè)備處于正常運(yùn)行態(tài)時的訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)；

利用故障診斷模型處理所述訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)，以得到用于衡量所述訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行態(tài)程度的偏離誤差；

以所述偏離誤差趨近于零為訓(xùn)練目標(biāo)，訓(xùn)練所述故障診斷模型，得到訓(xùn)練后的故障診斷模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用故障診斷模型處理所述訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)，以得到用于衡量所述訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行態(tài)程度的偏離誤差，包括：

提取所述訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)的聲學(xué)特征；

利用故障診斷模型處理所述聲學(xué)特征，以得到隱層重建特征，計(jì)算所述聲學(xué)特征和所述隱層重建特征間的偏離誤差，所述偏離誤差用于衡量所述訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行態(tài)的程度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)置的故障診斷模型處理所述聲音數(shù)據(jù)，并輸出用于衡量所述聲音數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行態(tài)程度的偏離誤差，包括：

利用故障診斷模型的輸入層，接收所述聲音數(shù)據(jù)的聲學(xué)特征；

利用故障診斷模型的特征處理層，處理所述聲學(xué)特征并生成隱層重建特征；

利用故障診斷模型的偏離誤差計(jì)算層，計(jì)算所述聲學(xué)特征與所述隱層重建特征間的偏離誤差，所述偏離誤差用于衡量所述聲音數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行態(tài)的程度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏離誤差閾值的確定過程，包括：

利用預(yù)置的故障診斷模型處理各條訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)，得到每條訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)對應(yīng)的偏離誤差，其中所述訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)為采集的目標(biāo)設(shè)備處于正常運(yùn)行態(tài)時的聲音；

將各條訓(xùn)練聲音數(shù)據(jù)的偏離誤差按照大小進(jìn)行升序或降序排列；

按照用戶設(shè)定的召回率或虛警率，在偏離誤差序列中選定一個目標(biāo)偏離誤差作為偏離誤差閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在確定所述目標(biāo)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)為故障時，該方法還包括：

基于所述聲音數(shù)據(jù)，識別所述目標(biāo)設(shè)備的故障類型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取對目標(biāo)設(shè)備所采集的聲音數(shù)據(jù)，包括：

獲取對目標(biāo)設(shè)備采集的原始聲音數(shù)據(jù)；

按照所述目標(biāo)設(shè)備發(fā)出聲音所處的特定頻段，對所述原始聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，得到所述特定頻段的聲音數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

將所述原始聲音數(shù)據(jù)中除所述特定頻段外的其它頻段的聲音數(shù)據(jù)，作為環(huán)境聲音數(shù)據(jù)；

對所述環(huán)境聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行聲音類型識別，得到所述環(huán)境聲音數(shù)據(jù)中所包含的目標(biāo)類型環(huán)境聲音。

9.一種設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測裝置，其特征在于，包括：

聲音數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取對目標(biāo)設(shè)備所采集的聲音數(shù)據(jù)；

偏離誤差確定單元，用于利用預(yù)置的故障診斷模型處理所述聲音數(shù)據(jù)，并輸出用于衡量所述聲音數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行態(tài)程度的偏離誤差；

狀態(tài)確定單元，用于基于所述偏離誤差以及預(yù)置的偏離誤差閾值，確定所述目標(biāo)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。

10.一種設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器和處理器；

所述存儲器，用于存儲程序；

所述處理器，用于執(zhí)行所述程序，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～8中任一項(xiàng)所述的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測方法的各個步驟。

11.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～8中任一項(xiàng)所述的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測方法的各個步驟。