[發明專利]一種多角度多人臉識別考勤方法及系統

在審

• 申請號: 202010565170.X
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN112001219A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 房冉;趙衍恒;王乃玉;王文明;安豐彩;張凱;石展;石文華;宋春曉;柳廣鵬;王明霞;于航
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司技術學院分公司;山東電力高等專科學校;國家電網有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583;G06Q10/10;G06Q50/20;G06N3/04;G07C1/10
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張慶騫

1.一種多角度多人臉識別考勤方法，其特征在于，包括：

接收多個人臉圖像，其中每個人臉至少從兩個角度拍攝；

使用FaceBoxes人臉檢測器檢測多人臉圖像，得到相應人臉框圖像；

在特征點附近隨機選擇點學習人臉框圖像中的LBP特征和DAISY特征，進行特征融合后，輸入至基于cascade級聯的隨機森林模型作全局線性回歸，檢測出人臉關鍵點并給出相應特征描述；

將人臉關鍵點的特征描述與考勤數據庫中的人臉匹配，選取歐式距離計算的最小值作為識別結果，完成相應人臉的考勤簽到。

2.如權利要求1所述的多角度多人臉識別考勤方法，其特征在于，所述FaceBoxes人臉檢測器由快速消化的卷積層和多尺度卷積層組成，僅包含一個完全卷積的神經網絡。

3.如權利要求2所述的多角度多人臉識別考勤方法，其特征在于，在快速消化的卷積層中，使用激活函數C.ReLU進行加速卷積運算。

4.如權利要求1所述的多角度多人臉識別考勤方法，其特征在于，多人臉圖像中至少存在正臉圖像。

5.一種多角度多人臉識別考勤系統，其特征在于，包括：

圖像接收模塊，其用于接收多個人臉圖像，其中每個人臉至少從兩個角度拍攝；

人臉框檢測模塊，其用于使用FaceBoxes人臉檢測器檢測多人臉圖像，得到相應人臉框圖像；

關鍵點檢測模塊，其用于在特征點附近隨機選擇點學習人臉框圖像中的LBP特征和DAISY特征，進行特征融合后輸入至基于cascade級聯的隨機森林模型作全局線性回歸，檢測出人臉關鍵點并給出相應特征描述；

識別考勤模塊，其用于將人臉關鍵點的特征描述與考勤數據庫中的人臉匹配，選取歐式距離計算的最小值作為識別結果，完成相應人臉的考勤簽到。

6.如權利要求5所述的多角度多人臉識別考勤系統，其特征在于，所述FaceBoxes人臉檢測器由快速消化的卷積層和多尺度卷積層組成，僅包含一個完全卷積的神經網絡。

7.如權利要求5所述的多角度多人臉識別考勤系統，其特征在于，多人臉圖像中至少存在正臉圖像。

8.一種多角度多人臉識別考勤系統，其特征在于，包括：

圖像采集裝置，其被配置為采集多個人臉圖像，其中每個人臉至少從兩個角度拍攝；

人臉識別考勤服務器，其被配置為：

接收多個人臉圖像，其中每個人臉至少從兩個角度拍攝；

使用FaceBoxes人臉檢測器檢測多人臉圖像，得到相應人臉框圖像；

在特征點附近隨機選擇點學習人臉框圖像中的LBP特征和DAISY特征，進行特征融合后輸入至基于cascade級聯的隨機森林模型作全局線性回歸，檢測出人臉關鍵點并給出相應特征描述；

將人臉關鍵點的特征描述與考勤數據庫中的人臉匹配，選取歐式距離計算的最小值作為識別結果，完成相應人臉的考勤簽到。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述的多角度多人臉識別考勤方法中的步驟。

10.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-4中任一項所述的多角度多人臉識別考勤方法中的步驟。