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[發明專利]一種操控終端、電子設備及其操控方法在審

專利信息
申請號: 202010564818.1 申請日: 2020-06-19
公開(公告)號: CN112037778A 公開(公告)日: 2020-12-04
發明(設計)人: 何佳禹 申請(專利權)人: 北京漢德英孚科技有限公司
主分類號: G10L15/22 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/16;G08C17/02;G08C23/04;H04L12/28;G06N3/08
代理公司: 北京潤捷智誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11831 代理人: 孫巍
地址: 100083 北京市海淀區中關*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 操控 終端 電子設備 及其 方法
【權利要求書】:

1.一種操控終端,其特征在于,包括:

操控主體;

操控按鈕,所述操控按鈕設置在所述操控主體外側;

電路板,所述電路板設置在所述操控主體內;

接收單元,所述接收單元設置在所述電路板上,并在用戶觸發所述操控按鈕時,接收所述用戶的語音信息;

第一識別單元,所述第一識別單元設置在所述電路板上并與所述接收單元相連,所述第一識別單元用于根據所述語音信息識別出對應的文字信息;

第二識別單元,所述第二識別單元設置在所述電路板上并與所述第一識別單元相連,所述第二識別單元用于根據所述文字信息生成對應的設備操控指令,并將所述設備控制指令發送至待操控電子設備,操控其執行對應的動作。

2.根據權利要求1所述的操控終端,其特征在于,所述第一識別單元包括第一訓練模塊和第一識別模塊,所述根據所述語音信息識別出對應的文字信息,包括:

所述第一訓練模塊,用于根據預先獲得的語音訓練數據集進行訓練,以獲得文字識別神經網絡模型;

所述第一識別模塊,用于根據所述語音信息以及所述文字識別神經網絡模型,識別出所述文字信息。

3.根據權利要求2所述的操控終端,其特征在于,所述根據所述語音信息以及所述文字識別神經網絡模型,識別出所述文字信息,包括:

所述第一識別模塊,具體還用于根據所述文字識別神經網絡模型,將所述語音信息處理成自然語言文本。

4.根據權利要求1至3任一項所述的操控終端,其特征在于,所述第二識別單元包括第二訓練模塊和第二識別模塊,所述根據所述文字信息生成對應的設備操控指令,包括:

所述第二訓練模塊,用于根據預先獲得的文字訓練數據集進行訓練,以獲得指令識別神經網絡模型;

所述第二識別模塊,用于根據所述文字信息以及所述指令識別神經網絡模型,生成所述設備操控指令。

5.根據權利要求1至3任一項所述的操控終端,其特征在于,所述操控主體采用遙控器。

6.根據權利要求1至3任一項所述的操控終端,其特征在于,所述操控主體采用腕帶。

7.根據權利要求1至3任一項所述的操控終端,其特征在于,所述設備操控指令采用WiFi操控指令、藍牙操控指令、紅外操控指令、4G操控指令或5G操控指令。

8.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括權利要求1至7任一項所述的操控終端。

9.根據權利要求8所述電子設備,其特征在于,所述電子設備包括電視、冰箱、空調和掃地機器人中的至少一者。

10.一種電子設備的操控方法,其特征在于,所述電子設備采用權利要求8或9所述的電子設備,所述操控方法包括:

在所述操控按鈕被用戶按下時,接收所述用戶的語音信息;

根據所述語音信息識別出對應的文字信息;

根據所述文字信息生成對應的設備操控指令,并操控所述電子設備執行對應的動作。

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