[發明專利]一種基于深度學習的繪畫心理智能分析系統及方法

在審

• 申請號: 202010564625.6
• 申請日: 2020-06-19
• 公開（公告）號: CN111671446A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 韓易靜
• 申請（專利權）人: 智恩陪心（北京）科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 杜陽陽

本發明涉及一種基于深度學習的繪畫心理智能分析系統及方法。繪畫采集模塊包括用戶端采集單元和數據采集單元，用戶端采集單元采集測試者繪制的圖像、測試者的個人相關信息和量表測評信息，數據采集單元采集測試者繪制的圖像、測試者的個人相關信息和量表測評信息；繪畫心理智能分析模塊包括繪畫特征提取單元、個人信息特征提取單元、特征融合單元和特征分類單元，繪畫特征提取單元和個人信息特征提取單元分別與數據采集單元連接，特征融合單元將繪畫特征和對應的個人信息特征進行融合，特征分類單元根據融合后的信息確定測試者是否具有抑郁傾向。本發明能夠不依賴于PPAT心理學規則，自動地對測試者的心理狀態進行分析，得到其抑郁傾向的判斷結果。

技術領域

本發明涉及繪畫心理智能分析領域，特別是涉及一種基于深度學習的繪畫心理智能分析系統及方法。

背景技術

PPAT(PersonPicking anApple from aTree)是依據繪畫投射測驗設計的一個心理測量工具，其對測試者提出繪制PPAT主題圖像的任務，通過研究從PPAT圖像到心理狀態的映射關系，完成對抑郁癥、躁郁癥、精神分裂癥、老年癡呆和其他認知障礙的識別任務。經心理學家驗證，不同類型的心理疾病患者在進行PPAT繪畫時，其繪制的圖像內容存在一定的差異，因此可以作為區分心理疾病的依據。目前使用的PPAT測量方法，其評價依據來自于根據心理學原理設計的PPAT打分規則，即由專業心理學醫師根據PPAT打分規則對測試者繪制的圖像進行打分，然后根據分數綜合判斷測試者是否有抑郁傾向。然而，這套規則是一套人為設計的基于心理學原理的規則，例如從顏色恰當、精力調配等維度進行打分，其維度的選擇受限于人對心理學知識的認識水平。并且打分的等級有主觀成分，例如在精力調配這個維度中，測試者付出努力的水平等級由心理學醫師打分，其得分比較容易受到醫師主觀因素的影響。因此，如何自動、全面地獲取PPAT圖像中蘊含的心理狀態信息，更好地建立從PPAT圖像到人的心理狀態的映射，成為一個新的探索方向。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于深度學習的繪畫心理智能分析系統及方法，能夠不依賴于PPAT心理學規則，自動地對測試者的心理狀態進行分析，得到其是否有抑郁傾向的判斷結果，從而脫離人的認識局限，更全面地分析繪畫者的心理狀態。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種基于深度學習的繪畫心理智能分析系統，包括：繪畫采集模塊和繪畫心理智能分析模塊；

所述繪畫采集模塊包括用戶端采集單元和數據采集單元，所述用戶端采集單元用于采集測試者繪制的圖像、測試者的個人相關信息和量表測評信息，所述數據采集單元與所述用戶端采集單元連接，所述數據采集單元用于接收所述測試者繪制的圖像、所述測試者的個人相關信息和量表測評信息；

所述繪畫心理智能分析模塊包括繪畫特征提取單元、個人信息特征提取單元、特征融合單元和特征分類單元，所述繪畫特征提取單元和所述個人信息特征提取單元分別與所述數據采集單元連接，所述繪畫特征提取單元用于從所述數據采集單元中提取繪畫特征，所述個人信息特征提取單元用于從所述數據采集單元中提取個人信息特征，所述特征融合單元分別與所述繪畫特征提取單元和所述個人信息特征提取單元連接，所述特征融合單元用于將所述繪畫特征和對應的個人信息特征進行融合，所述特征分類單元與所述特征融合單元連接，所述特征分類單元用于根據融合后的信息確定所述測試者是否具有抑郁傾向。

可選的，所述用戶端采集單元包括平板設備和與所述平板設備配套的手寫筆。

可選的，所述個人信息特征提取單元按照信息的語義進行編碼，得到4維個人信息特征，所述個人信息特征包括性別、年齡、婚姻狀況和學歷四個維度。

可選的，所述繪畫特征提取單元采用改進后的Sketch-a-Net模型，所述改進后的Sketch-a-Net模型的輸入為3通道的PPAT圖像，輸出為256維PPAT圖像特征。

一種基于深度學習的繪畫心理智能分析方法，包括：