[發(fā)明專利]一種基于自學(xué)習(xí)技術(shù)后廚違規(guī)行為識(shí)別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010558604.3 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111666916B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡醒;季樂(lè);王林;程興源;盧青松;王培青;魏洪偉;張崴;李杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 安徽超清科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V20/52 | 分類號(hào): | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 合肥律眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34147 | 代理人: | 丁孝濤 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 自學(xué)習(xí) 技術(shù) 違規(guī)行為 識(shí)別 方法 | ||
1.一種基于自學(xué)習(xí)技術(shù)后廚違規(guī)行為識(shí)別方法,其特征在于,包括:
步驟一,在后廚內(nèi)部設(shè)置多個(gè)攝像頭獲取后廚內(nèi)的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù);
步驟二,將視頻數(shù)據(jù)根據(jù)幀畫(huà)面的場(chǎng)景類別進(jìn)行分類,并對(duì)不同分類的幀畫(huà)面進(jìn)行匯總集中,形成幀聚集,將不同的幀聚集中高度重復(fù)的幀成組為δ;
步驟三,將幀聚集中單一的幀畫(huà)面進(jìn)行提取,記γ幀;
步驟四,將幀聚集中的幀組δ畫(huà)面進(jìn)行識(shí)別,記場(chǎng)景畫(huà)面完整性為α,畫(huà)面清晰度為β,將α值和β值最高的畫(huà)面單獨(dú)提取,分別記a幀和b幀;
步驟五,將γ幀、a幀和b幀匯總,形成識(shí)別幀畫(huà)面;
步驟六,錄入違規(guī)行為視頻,利用視頻剪輯軟件,手動(dòng)抽取視頻中具有標(biāo)識(shí)性違規(guī)行為的幀畫(huà)面,并根據(jù)違規(guī)行為的類別,將不同類別的幀畫(huà)面分別成組,形成不同的違規(guī)行為幀畫(huà)面訓(xùn)練集;
步驟七,將不同的違規(guī)行為幀畫(huà)面訓(xùn)練集送入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,CNN會(huì)對(duì)幀畫(huà)面進(jìn)行解析處理,根據(jù)整體訓(xùn)練集的大小,輸入對(duì)應(yīng)大小的像素圖像,將幀畫(huà)面訓(xùn)練集展開(kāi)平鋪于像素圖像上,形成掃描滑動(dòng)窗口;
步驟八,將步驟五中的識(shí)別幀畫(huà)面逐幀抽取,將每幀畫(huà)面按照像素點(diǎn)移動(dòng),對(duì)掃描滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)全覆蓋,對(duì)重疊的幀畫(huà)面進(jìn)行單獨(dú)標(biāo)記,記為違規(guī)行為;
步驟九,構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模塊,對(duì)不同的違規(guī)行為幀畫(huà)面進(jìn)行標(biāo)記,對(duì)步驟八中與重疊幀畫(huà)面相似度高于90%的幀畫(huà)面進(jìn)行抽取,利用學(xué)習(xí)行為,標(biāo)記該畫(huà)面為輔助幀畫(huà)面,與標(biāo)記的違規(guī)幀畫(huà)面共同形成下一輪的掃描滑動(dòng)窗口。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自學(xué)習(xí)技術(shù)后廚違規(guī)行為識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟二中,場(chǎng)景類別的分類通過(guò)人工標(biāo)識(shí),場(chǎng)景類別中的場(chǎng)景基礎(chǔ)為后廚,類別分類的基礎(chǔ)為基于后廚行為類別。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于自學(xué)習(xí)技術(shù)后廚違規(guī)行為識(shí)別方法,其特征在于,δ幀組畫(huà)面具體為:連續(xù)多張高重復(fù)的單一類別幀畫(huà)面,γ幀的畫(huà)面具體為:對(duì)應(yīng)該后廚行為類別的幀畫(huà)面,只存在一幀。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自學(xué)習(xí)技術(shù)后廚違規(guī)行為識(shí)別方法,其特征在于:所述α和β的值均大于99%。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自學(xué)習(xí)技術(shù)后廚違規(guī)行為識(shí)別方法,其特征在于:在所述步驟八中,重疊的幀畫(huà)面臨界值為80%,且動(dòng)態(tài)可調(diào)。
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