[發(fā)明專利]一種關(guān)于水下聲信號精細特征的評價準則方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010553912.7
• 申請日: 2020-06-17
• 公開（公告）號: CN111931803A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫微;王方勇;唐浩;査繼林
• 申請（專利權(quán)）人: 中國船舶重工集團公司第七一五研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 33101
• 代理人: 陳繼亮

1.一種關(guān)于水下聲信號精細特征的評價準則方法，其特征在于：利用fisher線性判別分析方法對數(shù)據(jù)進行特征壓縮及權(quán)值計算，擴大不同類別中各個樣本點之間的差異，并對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行分類，采用基于類內(nèi)類間距離來評估特征的可分性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的關(guān)于水下聲信號精細特征的評價準則方法，其特征在于：具體步驟如下：

(1)、定義1第i類目標的類內(nèi)聚集度C_ii為：

其中：q為特征向量的維數(shù)；是第i類目標的樣本數(shù)；是第i類目標q維特征的第k個樣本向量，是的期望；

(2)、定義2第i類與第j目標的距離D_ij定義為：

(3)、定義3第i類與第j目標的類間分離度S_ij定義為：

其中：D_ij是第i類與第j類目標的距離，C_ii和C_jj分別是第i類與第j類目標的類內(nèi)聚集度；

如果待識別目標共有H類，根據(jù)定義1-3給出的類內(nèi)聚集度和類間分離度，評價特征質(zhì)量的準則函數(shù)為：

顯然，f值越大，特征集可分性越好，并按上凸遞增型模型歸一化f指標。