[發明專利]視頻流處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010551776.8 | 申請日: | 2020-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN111898416A | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 張官興;王赟;郭蔚;黃康瑩;張鐵亮 | 申請(專利權)人: | 紹興埃瓦科技有限公司;上海埃瓦智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 311800 浙江省紹興市諸暨市陶*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種視頻流處理方法,應用于服務器,其特征在于,所述方法包括:
接收待檢測目標,提取所述待檢測目標對應的目標特征編碼;
獲取終端發送的視頻流編碼信息,對所述視頻流編碼信息進行解析得到視頻流以及視頻流特征編碼;
將所述目標特征編碼與所述視頻流特征編碼進行匹配;
當匹配成功時,獲取匹配成功的視頻流特征編碼對應的匹配位置;
根據所述匹配位置在所述視頻流中定位所述待檢測目標。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述視頻流特征編碼中包含多個圖像幀對應的圖像幀特征編碼;所述將所述目標特征編碼與所述視頻流特征編碼進行匹配,包括:
從所述目標圖像中中提取目標特征向量;
從所述圖像幀特征編碼中提取圖像幀特征向量;
將所述目標特征向量與各所述圖像幀特征向量進行匹配;
當匹配度大于預設閾值時,判定所述目標特征向量與所述圖像幀特征向量匹配成功。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述匹配位置在所述視頻流中定位所述待檢測目標,包括:
獲取所述匹配位置對應的圖像幀特征編碼;
從所述圖像幀特征編碼中提取時間標簽;
根據所述時間標簽在所述視頻流中定位所述待檢測目標對應的目標視頻流信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述匹配位置從所述視頻流中定位所述待檢測目標,包括:
當匹配成功的圖像幀為多個時,獲取各所述圖像幀對應的圖像幀特征編碼;
分別從各所述圖像幀特征編碼中提取時間標簽;
根據各所述時間標簽在所述視頻流中定位到所述待檢測目標對應的目標視頻流信息,并將各所述目標視頻流信息進行展示。
5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述匹配位置對應的圖像幀特征編碼;
從所述圖像幀特征編碼中提取事件標簽;
根據所述事件標簽得到所述待檢測目標對應的事件信息。
6.一種視頻流處理方法,應用于終端,其特征在于,所述方法包括:
獲取視頻流,對所述視頻流進行特征提取得到視頻流特征編碼;
將所述視頻流特征編碼以及所述視頻流進行編碼處理得到視頻流編碼信息;
將所述視頻流編碼信息發送至服務器,以指示所述服務器根據所述視頻流編碼信息進行解碼并在所述視頻流中對待檢測目標進行定位。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述對所述視頻流進行特征提取得到對應的視頻流特征編碼,包括:
按照預設頻率從所述視頻流中提取圖像幀;
將所述圖像幀輸入至預先訓練的特征提取模型中得到所述圖像幀對應的圖像幀特征向量;
根據所述圖像幀特征向量得到所述視頻流對應的視頻流特征編碼。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述將所述圖像幀輸入至預先訓練的特征提取模型中得到所述圖像幀對應的圖像幀特征向量,包括:
計算各所述圖像幀之間的圖像相似度;
當所述圖像相似度大于預設閾值時,對所述相似度大于預設閾值的所述圖像幀進行過濾處理只保留其中一個所述圖像幀;
將過濾后剩余的各所述圖像幀輸入至預先訓練的特征提取模型中,根據所述特征提取模型得到所述圖像幀對應的圖像幀特征向量。
9.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據所述圖像幀特征向量得到所述視頻流對應的視頻流特征編碼,包括:
計算相鄰的至少一個所述圖像幀特征向量之間的特征相似度;
當所述特征相似度大于預設閾值時,對所述相似度大于預設閾值的所述圖像幀特征向量進行過濾處理只保留至少一個所述圖像幀特征向量;
根據過濾后剩余的各所述圖像幀特征向量得到所述視頻流對應的視頻流特征編碼。
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