[發明專利]一種輸變電工程投資決策模型的建模方法

在審

• 申請號: 202010549122.1
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN112329971A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 郭莉;馬倩;劉玉方;張旺;徐超;李立;肖瑩;張華;劉匯川;諸德律;徐佳琪;楊侃;王璟;陳黎軍
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司經濟技術研究院;國網江蘇省電力有限公司;國網經濟技術研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06
• 代理公司: 南京匯盛專利商標事務所(普通合伙) 32238
• 代理人: 吳靜安;吳揚帆

1.一種輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1)建立輸變電工程數據庫并劃分項目類型；

步驟2)建立輸變電工程建設決策判別的指標體系；

步驟3)采集并處理輸變電工程建設決策判別指標數據；

步驟4)構建基于隨機森林算法的輸變電工程建設決策判別模型。

2.根據權利要求1所述的輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于所述步驟1)包括建立輸變電工程數據庫并劃分數據類型具體包括：梳理所有的電力基建項目數據，建立針對輸變電項目的儲備庫，將儲備庫中的項目劃分為重點項目和常規項目。

3.根據權利要求1所述的輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于所述步驟2)包括如下步驟：

步驟2-1)基于全壽命周期視角構建輸變電項目投資決策關鍵指標清單；

步驟2-2)將關鍵投資決策指標分層，建立決策模塊，分析各模塊包含的具體內容；

步驟2-3)根據已建立的決策指標體系模塊及包含的內容，確定投資決策模塊間的相互關系，對已有輸變電工程的投資決策流程進行優化改進。

4.根據權利要求1所述的輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于所述步驟3)包括如下步驟：

步驟3-1)特征名處理，將投資決策指標的中文名處理為英文字母的形式，以方便計算機的處理；

步驟3-2)填補空白值，利用均值插補的方法對原始數據進行必要的數據清洗，

步驟3-3)識別與去除異常值，所述異常值為：由于錄入錯誤引起的不合常理的值，

步驟3-4)特征編碼，將離散特征變換為數值類型，便于計算機進行運算；

步驟3-5)數據標準化，將樣本的屬性縮放到某個指定的范圍；

步驟3-6)特征選擇，從給定的特征集合中選擇出相關特征子集。

5.根據權利要求4所述的輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于所述步驟3-2)中數據清洗的具體方法是：如果樣本屬性的距離是可度量的，則使用該屬性有效值的平均值來插補缺失的值；如果的距離是不可度量的，則使用該屬性有效值的眾數來插補缺失的值。

6.根據權利要求4所述的輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于所述步驟3-3)中異常值的識別方法是：對于連續值，視距所有數據的均值2個標準差之外的數據為異常值；對于離散值，對數據進行聚類，不落在類里面的數據視為異常值。

7.根據權利要求1所述的輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于所述步驟3-4)采用特征二元化的方法：將數值型的屬性轉換為布爾值的屬性，設定一個閾值作為劃分屬性值為0和1的分隔點。

8.根據權利要求1所述的輸變電工程投資決策模型的建模方法，其特征在于所述步驟D)包括如下步驟：

步驟4-1)借助Python中sklearn包對步驟3)得到的數據庫進行劃分，劃分成訓練集和測試集，并將兩集合的比例設置為7：3；

步驟4-2)基于bagging和隨機子空間方法構建隨機森林模型；

步驟4-3)設置隨機森林模型參數；

步驟4-4)進行隨機森林模型評估，評估指標主要是準確性、靈敏度、特異性、反向特異性以及F1。