[發明專利]一種金融投資數據測評方法及系統

在審

• 申請號: 202010545128.1
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN111754317A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 曹明洲
• 申請（專利權）人: 曹明洲
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 北京國謙專利代理事務所(普通合伙) 11752
• 代理人: 趙慧敏

1.一種金融投資數據測評系統，其特征在于，所述金融投資數據測評系統包括：

金融信息采集模塊、中央控制模塊、金融產品評估模塊、金融風險預測模塊、資產分析模塊、投資評價模塊、收益計算模塊、顯示模塊；

金融信息采集模塊，與中央控制模塊連接，用于采集金融信息數據；

中央控制模塊，與金融信息采集模塊、金融產品評估模塊、金融風險預測模塊、資產分析模塊、投資評價模塊、收益計算模塊、顯示模塊連接，用于通過主機控制各個模塊正常工作；

金融產品評估模塊，與中央控制模塊連接，用于通過評估程序對金融產品進行評估；

金融風險預測模塊，與中央控制模塊連接，用于通過預測程序對金融投資風險進行預測；

資產分析模塊，與中央控制模塊連接，用于通過分析程序對金融投資資產數據進行分析；

投資評價模塊，與中央控制模塊連接，用于通過評價程序對金融投資數據進行評價；

收益計算模塊，與中央控制模塊連接，用于通過計算程序計算金融投資收益；

顯示模塊，與中央控制模塊連接，用于通過顯示器顯示采集的金融數據、評估結果、預測結果、分析結果、評價結果。

2.一種如權利要求1所述的金融投資數據測評方法，其特征在于，所述金融投資數據測評方法包括以下步驟：

步驟一，通過金融信息采集模塊采集金融信息數據；

步驟二，中央控制模塊通過金融產品評估模塊利用評估程序對金融產品進行評估；

步驟三，通過金融風險預測模塊利用預測程序對金融投資風險進行預測；通過資產分析模塊利用分析程序對金融投資資產數據進行分析；

步驟四，通過投資評價模塊利用評價程序對金融投資數據進行評價；通過收益計算模塊利用計算程序計算金融投資收益；

步驟五，通過顯示模塊利用顯示器顯示采集的金融數據、評估結果、預測結果、分析結果、評價結果。

3.如權利要求1所述金融投資數據測評系統，其特征在于，所述金融產品評估模塊評估方法如下：

(1)通過評估程序獲取預處理后的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據；

(2)通過統計程序對獲取的指數數據進行統計；

(3)將所述預處理后的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據輸入初始分類模型，確定訓練好的分類模型，其中，所述分類模型對所述預處理后的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據進行至少一次迭代；

(4)獲取預處理后的第二預設時間內的金融產品的第二技術指標數據；將預處理后的第二預設時間內的金融產品的第二技術指標數據輸入訓練好的分類模型，得到所述第二技術指標數據對應的用戶評分。

4.如權利要求3所述金融投資數據測評系統，其特征在于，所述通過評估程序獲取預處理后的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據包括：

獲取預處理前的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據；

對所述預處理前的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據依次進行數據轉化、數據填充以及數據降維，得到預處理后的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據。

5.如權利要求4所述金融投資數據測評系統，其特征在于，所述對所述預處理前的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據依次進行數據轉化、數據填充以及數據降維包括：

采用dummyVars函數對所述預處理前的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據進行二進制轉化，得到轉化后的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據；

采用preProcess函數對轉化后的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據進行缺失值的填充，得到完整的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據；

采用cor函數計算完整的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據之間的相關性以及第一技術指標數據與金融產品目標指標的相關性，得到第一技術指標數據之間的相關性所對應的第一相關度和第一技術指標數據與應變量的相關性所對應的第二相關度；

若所述第一技術指標數據中的指標數據的第一相關度大于第一預設閾值，和/或，所述第一技術指標數據中的指標數據與應變量之間的第二相關度大于第二預設閾值，則去除所述完整的第一預設時間內的金融產品的第一技術指標數據中的指標數據。