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[發(fā)明專利]飲食信息推薦方法及裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010544218.9 申請日: 2020-06-15
公開(公告)號: CN111881341B 公開(公告)日: 2022-11-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 呂秀鳳;畢略 申請(專利權(quán))人: 合肥美的電冰箱有限公司;合肥華凌股份有限公司;美的集團(tuán)股份有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
代理公司: 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619 代理人: 付婧
地址: 230000 *** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 飲食 信息 推薦 方法 裝置 電子設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種飲食信息推薦方法,其特征在于,所述方法包括:

根據(jù)飲食信息對應(yīng)的歷史偏好數(shù)據(jù),對飲食信息集合中的所有飲食信息進(jìn)行排序;

根據(jù)排序結(jié)果,確定每條所述飲食信息對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),其中,排序靠前的至少一部分飲食信息對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)隨排序次序降低而降低,排序靠后的至少一部分飲食信息對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)隨排序次序降低而升高;

根據(jù)用戶集合中每個用戶對每條所述飲食信息的歷史偏好信息,以及每條所述飲食信息對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),計算所述用戶集合中目標(biāo)用戶與每個其他用戶的用戶相似度;

根據(jù)用戶相似度計算結(jié)果,從所述其他用戶中確定所述目標(biāo)用戶的相似用戶,并根據(jù)所述相似用戶偏好的飲食信息向所述目標(biāo)用戶進(jìn)行飲食信息推薦;

其中,所述根據(jù)排序結(jié)果,確定每條所述飲食信息對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),包括:

針對每條所述飲食信息,根據(jù)該飲食信息的排序次序與總排序數(shù)的比值,利用余弦函數(shù)計算該飲食信息對應(yīng)的權(quán)重系數(shù);所述權(quán)重系數(shù)表示為:

其中,n_i為飲食信息的排序次序,以歷史偏好數(shù)據(jù)為收藏量為例,歷史收藏量最多則為1,次之為2,以此類推;

i為飲食信息的編號,i=1,2,…N,N為飲食信息集合中飲食信息的總數(shù);

A為常數(shù),可根據(jù)實際需求靈活設(shè)置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)用戶集合中每個用戶對每條所述飲食信息的歷史偏好信息,以及每條所述飲食信息對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),計算所述用戶集合中目標(biāo)用戶與每個其他用戶的用戶相似度,包括:

針對用戶集合中的每個用戶,根據(jù)該用戶對每條所述飲食信息的歷史偏好信息確定每條所述飲食信息對應(yīng)的元素,并根據(jù)所有所述飲食信息對應(yīng)的元素構(gòu)成該用戶對應(yīng)的飲食信息偏好向量,其中,所述飲食信息偏好向量包括非零元素和零元素,所述非零元素根據(jù)該非零元素對應(yīng)的飲食信息的權(quán)重系數(shù)確定;

根據(jù)所述用戶集合中目標(biāo)用戶對應(yīng)的飲食信息偏好向量和每個其他用戶對應(yīng)的飲食信息偏好向量,計算所述目標(biāo)用戶與每個其他用戶的用戶相似度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用戶集合中目標(biāo)用戶對應(yīng)的飲食信息偏好向量和每個其他用戶對應(yīng)的飲食信息偏好向量,計算所述目標(biāo)用戶與每個其他用戶的用戶相似度,包括:

計算所述用戶集合中目標(biāo)用戶對應(yīng)的飲食信息偏好向量和每個其他用戶對應(yīng)的飲食信息偏好向量之間的歐氏距離和/或余弦相似度,并根據(jù)所述歐氏距離和/或所述余弦相似度確定所述目標(biāo)用戶與每個其他用戶的用戶相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)該用戶對每條所述飲食信息的歷史偏好信息確定每條所述飲食信息對應(yīng)的元素,包括:

針對每條所述飲食信息,根據(jù)該用戶對所述飲食信息的歷史偏好信息是有正向反饋數(shù)據(jù),確定所述飲食信息對應(yīng)的元素為非零元素,以及根據(jù)該用戶對所述飲食信息的歷史偏好信息是沒有正向反饋數(shù)據(jù),確定所述飲食信息對應(yīng)的元素為零元素。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述非零元素根據(jù)所述非零元素對應(yīng)的所述飲食信息的權(quán)重系數(shù)和質(zhì)量系數(shù)確定。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述質(zhì)量系數(shù)根據(jù)所述飲食信息的正向反饋數(shù)據(jù)的取值和/或正向反饋數(shù)據(jù)的下沉率確定。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)用戶相似度計算結(jié)果,從所述其他用戶中確定所述目標(biāo)用戶的相似用戶之前,還包括:

根據(jù)用戶的當(dāng)前可用食材信息,確定用戶集合中每個用戶分別對應(yīng)的可用食材信息向量;

根據(jù)所述可用食材信息向量,計算目標(biāo)用戶與所述用戶集合中每個其他用戶的可用食材相似度;

所述根據(jù)用戶相似度計算結(jié)果,從所述其他用戶中確定所述目標(biāo)用戶的相似用戶,包括:

根據(jù)用戶相似度計算結(jié)果和可用食材相似度計算結(jié)果,從所述其他用戶中確定所述目標(biāo)用戶的相似用戶。

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