[發明專利]商品交易網站數據分析方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202010543883.6
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111695941A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 伍國飛
• 申請（專利權）人: 廣州探途網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京中知君達知識產權代理有限公司 11769
• 代理人: 李辰;黃啟法

1.一種商品交易網站數據分析方法，包括：

提取數據倉庫中的用戶行為數據和訂單相關數據中的指標特征；

對所述指標特征數據進行歸一化和數值化處理得到轉換后的用戶數據；

采用基于距離的聚類算法對所述轉換后的用戶數據進行計算得出基于用戶全生命周期的數據模型；

根據基于用戶全生命周期的數據模型對每個用戶分配生命周期標簽；

根據所有用戶生命周期標簽的數據規律調整網站促銷活動內容。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括：

采集用戶行為數據和訂單相關數據；

將所述用戶行為數據和訂單相關數據存儲于數據倉庫。

3.根據權利要求1所述的方法，還包括：根據用戶登錄數據和購買數據定義用戶生命周期類型。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，用戶生命周期類型包括：

新手期、成長期、成熟期、休眠期和流失期。

5.根據權利要求4述的方法，其中，根據基于用戶全生命周期的數據模型對每個用戶分配生命周期標簽包括：

根據基于用戶全生命周期的數據模型對每個用戶按照用戶生命周期類型分配生命周期標簽。

6.一種商品交易網站數據分析裝置，包括：數據提取模塊、數據處理模塊、數據模型生成模塊、用戶生命周期標簽分配模塊和數據應用模塊；

數據提取模塊，用于提取數據倉庫中的用戶行為數據和訂單相關數據中的指標特征；

數據處理模塊，用于對所述指標特征數據進行歸一化和數值化處理得到轉換后的用戶數據；

數據模型生成模塊，用于采用基于距離的聚類算法對所述轉換后的用戶數據進行計算得出基于用戶全生命周期的數據模型；

用戶生命周期標簽分配模塊，用于根據基于用戶全生命周期的數據模型對每個用戶分配生命周期標簽；

數據應用模塊，用于根據所有用戶生命周期標簽的數據規律調整網站促銷活動內容。

7.根據權利要求6所述的裝置，還包括：數據采集模塊和數據存儲模塊；

數據采集模塊，用于采集用戶行為數據和訂單相關數據；

數據存儲模塊，用于將所述用戶行為數據和訂單相關數據存儲于數據倉庫。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，還包括：用戶生命周期類型定義模塊；

用戶生命周期類型定義模塊，用于根據用戶登錄數據和購買數據定義用戶生命周期類型。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，其上存儲有可執行代碼，當所述可執行代碼被所述處理器執行時，使所述處理器執行如權利要求1-5中任一項所述的方法。

10.一種非暫時性機器可讀存儲介質，其上存儲有可執行代碼，當所述可執行代碼被電子設備的處理器執行時，使所述處理器執行如權利要求1-5中任一項所述的方法。