[發明專利]服務站點推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010542381.1
• 申請日: 2020-06-15
• 公開（公告）號: CN111831903A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 劉凱
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

1.一種服務站點推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

根據至少一個用戶的行為反饋信息，計算每個用戶針對至少一種推薦方式的推薦比例；

根據所述每個用戶的歷史服務數據，從預設的服務站點集合中，確定所述每個用戶對應的服務站點推薦集合；

根據每種推薦方式的推薦比例，從所述每個用戶對應的服務站點推薦集合中，確定所述每種推薦方式對應的目標服務站點；

向所述每個用戶的客戶端推送所述至少一種推薦方式對應的目標服務站點。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據至少一個用戶的行為反饋信息，計算每個用戶針對至少一種推薦方式的推薦比例，包括：

判斷所述每個用戶的行為反饋信息，是否滿足預設條件；

若所述每個用戶的行為反饋信息滿足所述預設條件，則根據所述每個用戶的行為反饋信息，對所述每種推薦方式對應的預設初始比例進行更新，得到所述每種推薦方式的推薦比例；

若所述每個用戶的行為反饋信息不滿足所述預設條件，則確定所述每種推薦方式的推薦比例為所述每種推薦方式對應的預設初始比例。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷所述每個用戶的行為反饋信息，是否滿足預設條件，包括：

判斷所述每個用戶的行為反饋信息中所述每個用戶的行為次數是否大于或等于預設的行為次數閾值；

若所述每個用戶的行為次數大于或等于所述預設的行為次數閾值，則確定所述每個用戶的行為反饋信息滿足所述預設條件；

若所述每個用戶的行為次數小于所述預設的行為次數閾值，則確定所述每個用戶的行為反饋信息不滿足所述預設條件。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷所述每個用戶的行為反饋信息，是否滿足預設條件，包括：

判斷所述每個用戶的行為反饋信息中所述每個用戶針對推薦服務站點的點擊率是否大于或等于預設的點擊率閾值；

若所述每個用戶針對推薦服務站點的點擊率，大于或等于所述預設的點擊率閾值，則確定所述每個用戶的行為反饋信息滿足所述預設條件；

若所述每個用戶針對推薦服務站點的點擊率，小于所述預設的點擊率閾值，則確定所述每個用戶的行為反饋信息不滿足所述預設條件。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述每種推薦方式的推薦比例為所述每種推薦方式對應的預設初始比例之后，所述方法還包括：

根據預設推薦次數間隔和預設比例間隔，更新所述每種推薦方式的推薦比例。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述每個用戶的歷史服務數據包括：所述每個用戶線下在非合作服務站點的交易行為數據；所述每個用戶對應的服務站點推薦集合包括：隨機推薦方式的服務站點集合；所述根據所述每個用戶的歷史服務數據，從預設的服務站點集合中，確定所述每個用戶對應的服務站點推薦集合，包括：

根據所述每個用戶線下在非合作服務站點的交易行為信息，從所述預設的服務站點集中確定相似度大于或等于預設閾值的合作服務站點；

從所述相似度大于或等于預設閾值的合作服務站點中，確定隨機推薦方式的服務站點集合；

相應的，所述根據每種推薦方式的推薦比例，從所述每個用戶對應的服務站點推薦集合中，確定所述每種推薦方式對應的目標服務站點，包括：

根據所述隨機推薦方式的推薦比例，從所述隨機推薦方式的服務站點集合中，確定所述隨機推薦方式對應的目標服務站點。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述從所述相似度大于或等于預設閾值的合作服務站點中，確定隨機推薦方式的服務站點集合，包括：

根據所述每個用戶的位置信息，從所述相似度大于或等于預設閾值的合作服務站點中確定所述隨機推薦方式的服務站點集合。