[發明專利]植物生長區域的灌水狀態的識別方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 202010537569.7
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN113807132B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 黃敬易
• 申請（專利權）人: 廣州極飛科技股份有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/084;G06Q50/02
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李靜茹

本發明公開了一種植物生長區域的灌水狀態的識別方法、裝置和存儲介質。該方法包括：獲取目標植物生長區域的目標圖像，并對目標圖像進行切圖處理，得到多張子圖像；基于第一深度學習網絡模型，分別對多張子圖像進行識別，得到多個子灌水狀態，并基于多個子灌水狀態確定目標灌水狀態，其中，多個子灌水狀態與多張子圖像一一對應，第一深度學習網絡模型為使用多組樣本數據通過深度學習訓練出的，多組樣本數據中的每組數據均包括：植物生長區域的圖像樣本的多張子圖像樣本、灌水狀態的標簽，以及圖像樣本與灌水狀態的標簽之間的對應關系。本發明解決了植物生長區域的灌水狀態的識別的效率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種植物生長區域的灌水狀態的識別方法、裝置和存儲介質。

背景技術

目前，對植物生長區域的灌溉管理是植物種植過程中的重要工作，而通常識別植物生長區域的灌水狀態的手段主要有：通過人工巡視來觀察；通過攝像頭和尺或帶刻度的桿來測量；通過液位傳感器來檢測。

但是，通過人工巡視來觀察的方法依賴于勞動力，在農場規模越大的情況下，效率反而越低；通過攝像頭和尺或帶刻度桿來測量的方法仍然需要人員觀測分析，這相比于人工巡視，僅僅是減少了人工巡田的環節而已；通過液位傳感器來檢測的方法，數據采集點是單一的點，如果需獲取攝像頭視野范圍的水位數據，則需要相關人員在多個位置安裝液位傳感器，從而上述方法對植物生長區域的灌水狀態的識別的效率比較低。

針對上述的植物生長區域的灌水狀態的識別的效率低的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種植物生長區域的灌水狀態的識別方法、裝置和存儲介質，以至少解決植物生長區域的灌水狀態的識別的效率低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種植物生長區域的灌水狀態的識別方法。該方法可以包括：獲取目標植物生長區域的目標圖像，并對目標圖像進行切圖處理，得到多張子圖像；基于第一深度學習網絡模型，分別對多張子圖像進行識別，得到多個子灌水狀態，并基于多個子灌水狀態確定目標灌水狀態，其中，多個子灌水狀態與多張子圖像一一對應，第一深度學習網絡模型為使用多組樣本數據通過深度學習訓練出的，多組樣本數據中的每組數據均包括：植物生長區域的圖像樣本的多張子圖像樣本、灌水狀態的標簽，以及圖像樣本與灌水狀態的標簽之間的對應關系。

可選地，在獲取目標植物生長區域的目標圖像之后，該方法還包括：對目標圖像進行切圖處理，得到多張子圖像；基于第一深度學習網絡模型，分別對目標圖像中的多張子圖像進行識別，得到植物生長區域的目標灌水狀態，包括：基于第一深度學習網絡模型，分別對每張子圖像進行識別，得到多個子灌水狀態，其中，多個子灌水狀態與多張子圖像一一對應；基于多個子灌水狀態確定目標灌水狀態。

可選地，每張子圖像的尺寸與第一深度學習網絡模型相匹配，對目標圖像進行切圖處理，得到多張子圖像，包括以下之一：將目標圖像按照第一數量平均切分為第一數量的子圖像；在目標圖像中的目標位置中截取出第二數量的子圖像。

可選地，基于多個子灌水狀態確定目標灌水狀態，包括以下之一：對每個子灌水狀態的值按照對應的權值進行加權平均，得到目標值，并基于目標值確定目標灌水狀態，其中，每個子灌水狀態的值用于表征每個子灌水狀態所屬的種類，每個子灌水狀態對應的權值為每個子灌水狀態所屬的種類的概率；將多個子灌水狀態中數量最多的相同種類的子灌水狀態，確定為目標灌水狀態。

可選地，基于目標值確定目標灌水狀態，包括：從多個區間中確定出目標值所處的目標區間，其中，不同的區間對應不同種類的灌水狀態；將與目標區間對應的種類的灌水狀態，確定為目標灌水狀態。