[發(fā)明專利]一種針對H.266/VVC的快速CU分區(qū)決策方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010534562.X | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN111654698B | 公開(公告)日: | 2022-03-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張秋聞;王祎菡;趙進超;黃立勛;蔣斌;趙永博;崔騰耀;郭睿驍;吳慶崗;?;?/a>;王曉;張偉偉;孟潁輝;李祖賀;黃偉;甘勇 | 申請(專利權)人: | 鄭州輕工業(yè)大學 |
| 主分類號: | H04N19/119 | 分類號: | H04N19/119;H04N19/70;H04N19/96;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司: | 鄭州優(yōu)盾知識產權代理有限公司 41125 | 代理人: | 張真真 |
| 地址: | 450002 *** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 266 vvc 快速 cu 分區(qū) 決策 方法 | ||
本發(fā)明提出了一種針對H.266/VVC的快速CU分區(qū)決策方法,其步驟為:首先,利用傳統(tǒng)編碼方法對視頻序列進行編碼,并在編碼過程中記錄與CU劃分的類別相關的特征,并利用改進的F?score特征選擇方法計算特征的得分值,將得分值較高的特征作為特征子集;其次,根據CU劃分的類別和特征子集構建改進的有向無環(huán)圖DAG?SVM分類器模型;最后,將待劃分的CU的紋理復雜度、方向復雜度和量化步長輸入改進的有向無環(huán)圖DAG?SVM分類器模型中,預測CU最佳劃分類別。本發(fā)明通過改進的F?score特征選擇方法和改進的有向無環(huán)圖支持向量機DAG?SVM模型的結合,能夠提前預測最佳CU分區(qū),降低了計算復雜度,節(jié)省了編碼時間。
技術領域
本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,特別是指一種針對H.266/VVC的快速CU分區(qū)決策方法。
背景技術
隨著諸如4K/8K超高清(UHD)之類的視頻應用的興起,視頻數據量激增,對編碼技術提出了更高的要求。運動圖像專家組(MPEG)和視頻編碼專家組(VCEG)成立了聯合視頻探索小組(JVET),負責下一代視頻編碼標準-H.266/VVC項目的開發(fā)。截至2020年初,JVET發(fā)布了H.266/VVC的最新版本視頻測試模型(VTM8.0)。與H.265/HEVC參考軟件HM相比,H.266/VVC可以保持主觀視覺質量不變,并將編碼效率提高大約40%。
H.266/VVC使用混合編碼技術框架,圖像劃分從單一、固定劃分不斷朝著多樣、靈活的劃分結構發(fā)展,能夠更加高效的適配高分辨率圖像的編解碼處理。此外,新的圖像劃分采用了更加豐富的圖像組織結構,有利于抗誤碼和并行處理的實現,但復雜的劃分一般也會導致復雜度的顯著提升,對編解碼實現提出了更高的挑戰(zhàn),因此需要針對實際應用場景對圖像劃分做一定的限制和優(yōu)化,尋求編碼性能和編碼復雜度之間的平衡。H.266/VVC是繼H.265/HEVC之后的又一視頻編碼標準,它有良好的網絡適應性、并行處理能力和壓縮效率,將會在相當多的領域得到很好的應用,另外相關技術可在電視超清視頻、3D視頻、視頻會議、精準醫(yī)療和VR視頻等領域廣泛應用。
H.266/VVC在H.265/HEVC的基礎上增加了許多新技術,并擴展了一些之前的技術,因此H.266/VVC的壓縮效率得到了顯著的提高。CU(Coding Unit)分區(qū)方法是H.266/VVC的最大變化之一,其關鍵概念是增加多類型樹(multi-type tree,MTT)結構。H.265/HEVC僅支持四叉樹(Quad-Tree,QT)結構,但H.266/VVC中的多類型樹MTT結構包括二叉樹(BinaryTree,BT)和三叉樹(Ternary Tree,TT)。因此,與H.265/HEVC相比,H.266/VVC使CU分區(qū)更加復雜。首先,將編碼樹單元(Coding Tree Unit,CTU)劃分為四叉樹QT。然后,將QT葉節(jié)點分為二叉樹BT或三叉樹TT。最后,多類型樹MTT結構比四叉樹QT結構生成更多的塊形狀,可以獲得更有效的編碼性能,但同時導致了更高的編碼復雜度。因此,對于H.266/VVC來說,開發(fā)一種滿足潛在市場實際需求的快速編碼算法至關重要。
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