[發明專利]一種識別目標IP的方法及系統、存儲介質、設備

有效

• 申請號: 202010533071.3
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN113810335B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 王璐
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚魚樂網絡科技有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 孫朝銳

本發明公開了一種識別目標IP的方法，由于當前時間窗口緊鄰前一時間窗口，且時間窗口為較短的0.5～1h，因此，緊鄰的兩個時間窗口的登陸IP所具有的特征整體上具有高度的相似性，因此，利用前一時間窗口的特征矩陣的特征值和特征向量，對當前時間窗口的當前IP獲得的表征所述當前IP的特征與所述特征矩陣中特征的偏離程度的第一目標參量值，可準確的反映當前IP的偏離程度，并通過與閾值的比較，將第一目標參量閾值大于閾值的IP識別為目標IP。實現了對登陸IP及時準確的識別，避免對正常IP的誤識別，且由于識別的及時性，可及時的對目標IP進行攔截限制，及時釋放占用的直播網絡資源。

技術領域

本發明涉及網絡直播技術領域，尤其涉及一種識別目標IP的方法及系統、存儲介質、設備。

背景技術

在網絡直播平臺上，經常會遭到一些目標IP的惡意網絡攻擊，如批量獲取平臺免費虛擬道具、批量刷廣告彈幕等，占用直播網絡資源。現有技術中，通過IP頻次規則攔截可疑的登陸，若同一個IP下面登陸的次數或者賬號數過多，那么認為這個IP下面的登陸是異常的，該識別方法會造成基站或者公共網吧等IP的誤識別。因此，現有的識別目標IP的方法準確率低，會造成對正常IP的誤限制。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的識別目標IP的方法及系統、存儲介質、設備。

一方面，本申請通過本申請的一實施例提供如下技術方案：

一種識別目標IP的方法，用于網絡直播平臺，所述方法包括：

基于所述網絡直播平臺的登陸事件日志，獲得前一時間窗口內登陸的m個IP以及每個IP的n個特征值構成的特征矩陣；其中，m和n為正整數，所述前一時間窗口為0.5～1h；

基于所述特征矩陣，獲得矩陣特征值和特征向量；

獲取當前時間窗口中登陸的當前IP的n個特征值，所述當前時間窗口緊鄰所述前一時間窗口，所述當前時間窗口為0.5～1h；

基于所述當前IP的n個特征值、所述矩陣特征值和所述特征向量，獲得表征所述當前IP的特征與所述特征矩陣中特征的偏離程度的第一目標參量值；

判斷所述第一目標參量值是否大于第一目標參量閾值；

若所述第一目標參量值大于所述第一目標參量閾值，將所述當前IP識別為目標IP。

可選的，在所述將所述當前IP識別為目標IP之后，所述方法還包括：

獲取目標IP的每個登陸事件的登陸信息，所述登陸信息包括登陸時間戳T、登陸昵稱N和登陸是否成功S；

基于歷史登陸事件，獲得登陸時間戳的特征權重β_T、登陸昵稱的特征權重β_N和登陸是否成功的特征權重β_S；

基于特征權重β_T、特征權重β_N、特征權重β_S以及每個登陸事件的所述登陸信息，獲得表征兩個登陸事件之間相似度的第二目標參量值；

基于所述第二目標參量值和第二目標參量閾值，獲得目標登陸事件。

可選的，所述基于權重β_T、權重β_N、權重β_S以及每個登陸事件的所述登陸信息，獲得表征兩個登陸事件之間相似度的第二目標參量值，具體包括：

利用如下公式獲得所述第二目標參量值：

sim(E_i,E_j)＝1-dist(E_i,E_j)；