[發(fā)明專(zhuān)利]基于人工智能的信息推薦方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010529198.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111695037A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-09-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 高茜;張伸正;張新宇;杜穎 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 騰訊科技(北京)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/9535 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉星雨;張穎玲 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區(qū)海淀*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 信息 推薦 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì);方法包括:確定待定位置信息與信息集合中所有信息之間的關(guān)聯(lián)性特征;其中,信息集合包括以下信息至少之一:已定位置信息;待定位置信息;已定位置信息是已經(jīng)分配有位置序列中展示位置的信息,待定位置信息是待分配位置序列中展示位置的信息;根據(jù)每個(gè)待定位置信息的關(guān)聯(lián)性特征,確定對(duì)應(yīng)第一點(diǎn)擊率;將位置序列中未分配且優(yōu)先級(jí)最高的展示位置,分配給第一點(diǎn)擊率最高的待定位置信息并標(biāo)記為新的已定位置信息;當(dāng)位置序列中的展示位置被分配完畢時(shí),基于每個(gè)已定位置信息以及對(duì)應(yīng)分配的展示位置的優(yōu)先級(jí),執(zhí)行推薦操作。通過(guò)本申請(qǐng),能夠提高推薦信息的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及人工智能的信息推薦技術(shù),尤其涉及一種基于人工智能的信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
云計(jì)算(cloud computing)是一種計(jì)算模式,它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上,使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱(chēng)為“云”。“云”中的資源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。
人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能,感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法和技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。
信息推薦是人工智能的重要應(yīng)用,相關(guān)技術(shù)中重排模塊是推薦系統(tǒng)個(gè)性化推薦的最后階段,重排模塊將排序模塊生成的信息按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行打散進(jìn)而呈現(xiàn)給用戶(hù),以防止重復(fù)度較高的信息連續(xù)的呈現(xiàn)給用戶(hù),存在推薦缺乏個(gè)性化的問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),能夠提高信息推薦準(zhǔn)確率,從而提高用戶(hù)體驗(yàn)。
本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的信息推薦方法,包括:
確定待定位置信息與信息集合中所有信息之間的關(guān)聯(lián)性特征;
其中,所述信息集合包括以下信息中的至少之一:已定位置信息;所述待定位置信息;所述已定位置信息是所述信息集合中已經(jīng)分配有位置序列中展示位置的信息,所述待定位置信息是所述信息集合中待分配所述位置序列中的展示位置的信息;
根據(jù)每個(gè)所述待定位置信息的關(guān)聯(lián)性特征,確定對(duì)應(yīng)的第一點(diǎn)擊率;
將所述位置序列中未分配的、且優(yōu)先級(jí)最高的展示位置,分配給第一點(diǎn)擊率最高的待定位置信息,并標(biāo)記為新的已定位置信息;
當(dāng)所述位置序列中的展示位置被分配完畢時(shí),基于每個(gè)所述已定位置信息以及對(duì)應(yīng)分配的展示位置的優(yōu)先級(jí),執(zhí)行推薦操作。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的信息推薦裝置,包括:
特征獲取模塊,用于確定待定位置信息與信息集合中所有信息之間的關(guān)聯(lián)性特征;
其中,所述信息集合包括以下信息中的至少之一:已定位置信息;所述待定位置信息;所述已定位置信息是信息集合中已經(jīng)分配有位置序列中展示位置的信息,所述待定位置信息是所述信息集合中待分配所述位置序列中的展示位置的信息;
點(diǎn)擊率確定模塊,用于根據(jù)每個(gè)所述待定位置信息的關(guān)聯(lián)性特征,確定對(duì)應(yīng)的第一點(diǎn)擊率;
位置分配模塊,用于將所述位置序列中未分配的、且優(yōu)先級(jí)最高的展示位置,分配給第一點(diǎn)擊率最高的待定位置信息,并標(biāo)記為新的已定位置信息;
推薦模塊,用于當(dāng)所述位置序列中的展示位置被分配完畢時(shí),基于每個(gè)所述已定位置信息以及對(duì)應(yīng)分配的展示位置的優(yōu)先級(jí),執(zhí)行推薦操作。
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于騰訊科技(北京)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(北京)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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