[發明專利]信息處理方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010527041.1
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111666522A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 張發恩;王一川
• 申請（專利權）人: 創新奇智（上海）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/9535;G06F40/279
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐菲

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取在已過去的預設時間段內目標用戶瀏覽信息的歷史瀏覽記錄，和待推薦信息集；

識別所述歷史瀏覽記錄的歷史主題分布信息，并識別所述待推薦信息集的待推薦主題分布信息；

根據所述歷史主題分布信息和所述待推薦主題分布信息，從所述待推薦信息集中選取目標推薦信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述歷史瀏覽記錄的歷史主題分布信息，包括：

解析所述歷史瀏覽記錄，得到所述目標用戶的瀏覽信息內容和瀏覽狀態信息；

將所述瀏覽信息內容和所述瀏覽狀態信息轉換成文本，生成歷史瀏覽文本信息；

將所述歷史瀏覽文本信息輸入至預設識別模型，輸出所述歷史主題分布信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述待推薦信息集的待推薦主題分布信息，包括：

解析所述待推薦信息集，得到每條信息內容和所述每條信息內容被瀏覽時的狀態信息；

將所述每條信息內容和所述每條信息內容被瀏覽時的狀態信息轉換成文本，生成待推薦文本信息；

將所述待推薦文本信息輸入至預設識別模型，輸出所述待推薦主題分布信息。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，建立所述預設識別模型的步驟包括：

獲取不同用戶對多個樣本信息的瀏覽記錄數據集；

解析所述記錄數據集，從中提取每個所述樣本信息的內容和每個所述樣本信息被瀏覽時的狀態信息；

將每個所述樣本信息的內容和每個所述樣本信息被瀏覽時的狀態信息轉換成文本，生成樣本文本信息；

藉由所述樣本文本信息訓練主題模型，生成所述預設識別模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述歷史主題分布信息和所述待推薦主題分布信息，從所述待推薦信息集中選取目標推薦信息，包括：

計算所述歷史主題分布信息和所述待推薦主題分布信息的相似度；

將所述待推薦信息集中的每條信息按照所述相似度由大到小排序，從所述待推薦信息集中選取所述相似度排在前預設名次的至少一條信息作為目標推薦信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據所述歷史主題分布信息和所述待推薦主題分布信息，從所述待推薦信息集中選取目標推薦信息之后，還包括：

將所述目標推薦信息推送至所述目標用戶的終端。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述將所述目標推薦信息推送至所述目標用戶的終端之前，還包括：

剔除所述目標推薦信息中已被所述目標用戶瀏覽過的信息。

8.一種信息處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取在已過去的預設時間段內目標用戶瀏覽信息的歷史瀏覽記錄，和待推薦信息集；

識別模塊，用于識別所述歷史瀏覽記錄的歷史主題分布信息，并識別所述待推薦信息集的待推薦主題分布信息；

選取模塊，用于根據所述歷史主題分布信息和所述待推薦主題分布信息，從所述待推薦信息集中選取目標推薦信息。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊用于：

解析所述歷史瀏覽記錄，得到所述目標用戶的瀏覽信息內容和瀏覽狀態信息；

將所述瀏覽信息內容和所述瀏覽狀態信息轉換成文本，生成歷史瀏覽文本信息；

將所述歷史瀏覽文本信息輸入至預設識別模型，輸出所述歷史主題分布信息。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊用于：

解析所述待推薦信息集，得到每條信息內容和所述每條信息內容被瀏覽時的狀態信息；

將所述每條信息內容和所述每條信息內容被瀏覽時的狀態信息轉換成文本，生成待推薦文本信息；

將所述待推薦文本信息輸入至預設識別模型，輸出所述待推薦主題分布信息。