[發明專利]一種構建在線機器學習項目的方法及機器學習系統在審
| 申請號: | 202010526478.3 | 申請日: | 2020-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN111901294A | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 張鵬浩 | 申請(專利權)人: | 北京邁格威科技有限公司;內蒙古曠視金智科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L29/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 何少巖 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區科*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 構建 在線 機器 學習 項目 方法 系統 | ||
1.一種構建在線機器學習項目的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收來自于用戶的服務請求;
根據所述服務請求為服務分配用戶服務集群的資源并搭建在線運行環境,其中,所述在線運行環境用于執行機器學習的模型開發服務或者模型訓練服務;
接收來自于所述用戶在所述在線運行環境中的操作;
基于所述操作向所述用戶提供運行信息,其中,所述運行信息包括所述模型開發服務或者模型訓練服務的運行結果或者運行狀態。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收來自于所述用戶在所述在線運行環境中的操作之前,所述方法還包括:
確認所述用戶的身份通過驗證;
將流量發往指定的IP地址和端口,其中,所述指定的IP地址為所述運行環境的地址,所述端口為在所述運行環境中啟動的模型開發服務或者模型訓練服務的端口。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
為所述服務分配一個令牌;
根據所述令牌確認將所述流量發往所述指定的IP地址和端口。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述令牌具有設定時長的有效性。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述服務為所述模型開發服務;
所述根據所述服務請求為服務分配用戶服務集群的資源以搭建在線運行環境,包括:根據鏡像文件在所述用戶服務集群中搭建用于運行在線可編程筆記本的容器;
所述接收來自于所述用戶在所述在線運行環境中的操作,包括:通過網絡接收所述用戶向所述可編程筆記本輸入的代碼數據并運行所述代碼數據;
所述基于所述操作向所述用戶提供所述服務的運行信息,包括:向所述用戶反饋所述代碼的運行結果。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
實時保存所述代碼數據;或者,
通過監聽來自于所述用戶的保存行為或者發布新版本行為保存所述代碼數據。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收來自于所述用戶的訪問所述代碼數據的請求;
根據所述請求向所述用戶提供HTML格式的所述代碼數據。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述服務為所述模型訓練服務;
所述根據所述服務請求為服務分配用戶服務集群的資源以搭建在線運行環境,包括:
根據鏡像文件在所述用戶服務集群中搭建用于運行在線可編程筆記本的容器;
基于NFS協議在所述容器中掛載所述服務所屬的第一項目的數據集;
提供所述第一項目的代碼數據;
所述接收來自于所述用戶在所述在線運行環境中的操作,包括:接收所述用戶訪問目標數據集的請求,其中,所述目標數據集屬于所述第一項目的數據集的部分或者全部;
所述基于所述操作向所述用戶提供所述服務的運行信息,包括:向所述用戶提供所述目標數據集以及在網絡存儲服務器上與所述目標數據集的存儲位置相鄰的預定范圍內的數據,以供所述用戶下載。
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,
所述接收來自于所述用戶在所述在線運行環境中的操作還包括:通過網絡接收來自于所述用戶的模型檢索請求;
所述基于所述操作向所述用戶提供所述服務的運行信息,還包括:基于所述模型檢索請求從存儲的多個模型中獲取目標模型,并將所述目標模型對應的代碼加載至所述容器中運行的所述可編程筆記本中。
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