[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的可疑車輛判別方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010525390.X | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN111696351B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳征宇;黃河;戴文艷;林文國;李昱東;潘德生 | 申請(專利權(quán))人: | 長威信息科技發(fā)展股份有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/017 |
| 代理公司: | 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 陳明鑫;蔡學俊 |
| 地址: | 350001 福建省福州市鼓樓*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 可疑 車輛 判別 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)的可疑車輛判別方法,包括以下步驟:步驟S1:獲取各卡口的卡口信息,并獲取經(jīng)過卡口的車輛信息;步驟S2:根據(jù)各卡口的卡口信息及車輛信息歷史數(shù)據(jù),獲取車輛的車輛軌跡,并將車輛軌跡信息傳送至后臺管理單元;步驟S3:根據(jù)車輛軌跡,判斷是否存在可疑車輛,獲取可疑車輛的車輛軌跡及車主信息,判斷所述可疑車輛是否為非法車輛;步驟S4:若為非法車輛,則調(diào)取該車輛最近的車輛軌跡,并將信息傳送至附近的交警,用于及時發(fā)現(xiàn)并控制非法車輛。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中由于可疑車輛識別不完善,提高可疑車輛的識別準確率,并及時提供預(yù)警信息,方便及時發(fā)現(xiàn)并控制非法車輛。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的可疑車輛判別方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著我國綜合實力和國民收入水平的提高,機動車保有量每年以15%~20%的速度在迅猛增長,道路建設(shè)步伐不斷加快,全國城市化水平也在不斷提高,交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇,與交通相關(guān)的刑事和治安案件也逐年上升,對案件的預(yù)警時一個很大的課程,需要進一步的提高預(yù)警力度和監(jiān)控技術(shù)。
在現(xiàn)代智能交通管理中,利用視頻技術(shù)獲取各種交通數(shù)據(jù)和對違章車輛進行檢測和監(jiān)控,具有快速、準確、直觀等優(yōu)點,便于交通指揮管理部門和道路使用者及時了解道路交通狀況,準確做出決策進行道路交通指揮管理和合理行車路徑選擇,其中典型的應(yīng)用便是道路交通卡口系統(tǒng)。道路交通卡口系統(tǒng)安裝在公路任意斷面上(包括的城市的出入口、收費站、省際和市際卡口等處),能夠?qū)^往車輛進行自動實時拍攝與記錄,并由確定機進行車牌識別以及對車輛進行行駛速度和各類違章的檢測、數(shù)據(jù)采集與報警,以此提高道路交通管理的智能化、現(xiàn)代化水平。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的可疑車輛判別方法及系統(tǒng),解決現(xiàn)有技術(shù)中由于可疑車輛識別不完善,提高可疑車輛的識別準確率,并及時提供預(yù)警信息,方便及時發(fā)現(xiàn)并控制非法車輛。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
一種基于大數(shù)據(jù)的可疑車輛判別方法,包括以下步驟:
步驟S1:獲取各卡口的卡口信息,并獲取經(jīng)過卡口的車輛信息;
步驟S2:根據(jù)各卡口的卡口信息及車輛信息歷史數(shù)據(jù),獲取車輛的車輛軌跡,并將車輛軌跡信息傳送至后臺管理單元;
步驟S3:根據(jù)車輛軌跡,判斷是否存在可疑車輛,獲取可疑車輛的車輛軌跡及車主信息,判斷所述可疑車輛是否為非法車輛;
步驟S4:若為非法車輛,則調(diào)取該車輛最近的車輛軌跡,并將信息傳送至附近的交警,用于及時發(fā)現(xiàn)并控制非法車輛。
進一步的,所述可疑車輛包括伴隨車輛、晝伏夜出車輛和徘徊車輛。
進一步的,所述伴隨車輛判斷,具體為:
(1)獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)各卡口的車輛通過記錄,對每個卡口的記錄按時間順序排序
(2)對排序的記錄按固定的時間窗口(如10秒)掃描,出現(xiàn)在同一窗口內(nèi)的任意一對車輛稱為一次伴隨出現(xiàn);計算該窗口內(nèi)的強度歸一化因子;
(3)掃描過程中將每一次伴隨出現(xiàn)的影響強度累積計入該車輛對的伴隨強度
(4)將伴隨強度低于伴隨閾值的車輛對過濾掉,得到伴隨車輛對。
進一步的,所述強度歸一化因子具體為:
其中nt為窗口內(nèi)的車輛數(shù)量
進一步的,所述晝伏夜出車輛判斷,具體為:
(1)獲取各卡口若干天的夜間車輛通過記錄,過濾掉通過天數(shù)小于預(yù)設(shè)值的車輛,得到夜間行駛車輛;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于長威信息科技發(fā)展股份有限公司,未經(jīng)長威信息科技發(fā)展股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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