[發明專利]職位勝任力評估方法及評估系統在審
| 申請號: | 202010524946.3 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN113780697A | 公開(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發明(設計)人: | 劉志偉;顏讓;陳凱;陳清財;方小雷 | 申請(專利權)人: | 上海近嶼智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 徐偉 |
| 地址: | 200030 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 職位 勝任 評估 方法 系統 | ||
1.一種職位勝任力評估方法,用于對預定職位所需要的勝任力提供評估方案,所述職位勝任力評估方法包括:
確定用于所述預定職位的多個初始勝任力維度,每個勝任力維度對應一項勝任素質;
獲得所述多個初始勝任力維度所對應的勝任力題目集合,其中每個勝任力維度對應包含所述勝任力題目集合中的若干勝任力題目的勝任力題目子集;
獲取所述預定職位上的各位員工關于所述多個初始勝任力維度所對應的勝任力題目集合的問答結果;
基于所述問答結果確定所述預定職位上的各位員工在所述多個初始勝任力維度上的相應得分;
基于所述相應得分確定所述初始勝任力維度中的至少一個勝任力維度作為所述預定職位相關聯的勝任力維度,其中所述預定職位上的優秀員工和普通員工在所述預定職位相關聯的勝任力維度上的統計得分具有高于閾值的區分度;以及
基于待面試職位相關聯的勝任力維度輸出所述待面試職位的面試題目。
2.如權利要求1所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,所述基于所述問答結果確定所述預定職位上的各位員工在所述多個初始勝任力維度上的相應得分包括:
基于每位員工在每個勝任力維度對應的每道勝任力題目的問答結果確定該員工在每道勝任力題目上的得分;以及
基于每位員工在每個勝任力維度對應的每道勝任力題目上得分確定每位員工在每個勝任力維度上的得分。
3.如權利要求1所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,所述基于所述相應得分確定所述初始勝任力維度中的至少一個勝任力維度作為所述預定職位相關聯的勝任力維度包括:
基于所述相應得分確定所述預定職位上的優秀員工和普通員工分別在所述初始勝任力維度中的每個勝任力維度上的平均得分;以及
對優秀員工和普通員工在所述初始勝任力維度中的每個勝任力維度上的平均得分執行t檢驗,其中對于t檢驗得到的P值小于0.05的勝任力維度,則表示優秀員工和普通員工在該勝任力維度上具有高于閾值的區分度。
4.如權利要求2所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,所述基于每位員工在每個勝任力維度對應的每道勝任力題目的問答結果確定該員工在每道勝任力題目上的得分包括:
將每位員工在每個勝任力維度對應的每道勝任力題目的問答結果輸入勝任力評估模型以輸出該員工在每個勝任力維度的每道題目上的得分,其中所述勝任力評估模型是基于勝任力題目的問題-答案文本對進行打分的分類模型。
5.如權利要求4所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,所述勝任力評估模型包括文本分類模型。
6.如權利要求5所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,所述文本分類模型是基于包括TextCNN、TextRNN、DPCNN中的一者的訓練模型訓練得到的。
7.如權利要求1所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,所述基于所述待面試職位相關聯的勝任力維度輸出所述待面試職位的面試題目包括:
獲取所述待面試職位的職位描述信息;
通過匹配模型對所述職位描述信息與所述待面試職位相關聯的各勝任力維度所對應的勝任力題目子集中的勝任力題目執行匹配,以獲得每個勝任力題目的匹配得分;
將與所述待面試職位相關聯的各勝任力維度對應的勝任力題目子集中匹配得分最高的預設數目個勝任力題目作為所述待面試職位的該關聯勝任力維度下的候選勝任力題目;以及
從所述待面試職位相關聯的勝任力維度下的候選勝任力題目中選擇用于評估所述待面試職位的面試題目。
8.如權利要求7所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,所述職位描述信息包括職位工種、職位級別、職位所在行業、職位所在的企業規模、工作地域等中的一項或多項。
9.如權利要求7所述的職位勝任力評估方法,其特征在于,還包括:
獲取所述待面試職位的面試者關于所述面試題目的問答結果;以及
基于所述問答結果確定所述面試者在所述待面試職位相關聯的勝任力維度下每道面試題目上的得分。
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