[發(fā)明專利]基于超聲波的多設(shè)備協(xié)同步態(tài)感知與身份識(shí)別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010524283.5 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111753678B | 公開(公告)日: | 2023-02-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王柱;徐偉;於志文;郭斌 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F18/2411 | 分類號(hào): | G06F18/2411;G06F18/10 |
| 代理公司: | 西安利澤明知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 61222 | 代理人: | 劉偉 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 超聲波 設(shè)備 協(xié)同 步態(tài) 感知 身份 識(shí)別 方法 | ||
1.基于超聲波的多設(shè)備協(xié)同步態(tài)感知與身份識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:將揚(yáng)聲器和麥克風(fēng)綁定在一起構(gòu)成一個(gè)收發(fā)器,采用兩個(gè)收發(fā)器放置在距離地面60cm高的位置,分別部署在正方形室內(nèi)區(qū)域的正交的兩條邊;
步驟2:計(jì)算機(jī)控制兩個(gè)收發(fā)器發(fā)射不同頻段的信號(hào)并接收;
步驟3:對兩個(gè)收發(fā)器采集到的信號(hào)分別進(jìn)行濾波處理;
步驟4:基于濾波后的回波信號(hào),采用基于子帶譜熵的端點(diǎn)檢測算法提取存在步態(tài)信號(hào)的片段并對信號(hào)進(jìn)行對齊;
步驟5:通過短時(shí)傅里葉變換分析將時(shí)域信號(hào)片段轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域并根據(jù)頻譜規(guī)律將感知區(qū)域分為四個(gè)子區(qū)域,分別提取軀干速度確定用戶位置并跟蹤其行走路徑;
步驟6:根據(jù)行走路徑計(jì)算行走方向,按照就近原則選擇靠近用戶的一個(gè)收發(fā)器采集到的速度合成用戶真實(shí)行走速度,分別提取不同的百分位速度以提取細(xì)粒度步態(tài)特征;
步驟7:通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法SVM為每個(gè)用戶建立二分類身份識(shí)別模型,識(shí)別不同人的身份;
步驟5中采用濾波和頻譜增強(qiáng)方法,所述濾波和頻譜增強(qiáng)方法包括背景噪聲閾值濾波、高斯平滑濾波,路徑跟蹤方法以基于多普勒效應(yīng)的間接測距方法為基礎(chǔ)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于超聲波的多設(shè)備協(xié)同步態(tài)感知與身份識(shí)別方法,其特征在于:步驟2中所述兩個(gè)收發(fā)器發(fā)射超聲波信號(hào)頻率分別為18KHz、20KHz,麥克風(fēng)采集回波信號(hào)的采樣頻率均為48KHz。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于超聲波的多設(shè)備協(xié)同步態(tài)感知與身份識(shí)別方法,其特征在于:步驟3所述濾波處理采用的帶通和帶阻濾波器均為巴特沃斯濾波器,帶通濾波器截止頻率分別為17.3KHz、19.3KHz,帶阻濾波器截止頻率分別為17985Hz、18015Hz。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于超聲波的多設(shè)備協(xié)同步態(tài)感知與身份識(shí)別方法,其特征在于:步驟4所述基于子帶譜熵的端點(diǎn)檢測算法是以譜熵為閾值,對信號(hào)進(jìn)行分幀,對于每一幀信號(hào)計(jì)算子帶譜熵,如果連續(xù)多幀均低于閾值,將其判定為有效信號(hào),否則丟棄;然后對兩段信號(hào)補(bǔ)零對齊。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于超聲波的多設(shè)備協(xié)同步態(tài)感知與身份識(shí)別方法,其特征在于:步驟6不同百分位速度合成原則為“就近原則”,即選擇靠近用戶的一個(gè)收發(fā)器采集到的速度合成用戶真實(shí)行走速度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于超聲波的多設(shè)備協(xié)同步態(tài)感知與身份識(shí)別方法,其特征在于:步驟7所述的SVM算法為二分類SVM,采用每個(gè)人的樣本數(shù)量為100條,人數(shù)為5人。
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