[發(fā)明專利]一種樣本分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010522167.X
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111652320B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張發(fā)恩;劉金露
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新奇智（上海）科技有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

1.一種樣本分類方法，其特征在于，包括：

使用由第一樣本集訓(xùn)練獲得的特征提取器提取第二樣本集中的訓(xùn)練樣本的特征，所述第一樣本集中的樣本數(shù)量大于所述第二樣本集中的樣本數(shù)量，所述第二樣本集包括：測試樣本、訓(xùn)練標(biāo)簽和所述訓(xùn)練樣本；

根據(jù)提取的所述訓(xùn)練樣本的特征和所述測試樣本，確定所述測試樣本對應(yīng)的初始標(biāo)簽；

使用所述測試樣本、所述初始標(biāo)簽、所述訓(xùn)練樣本和所述訓(xùn)練標(biāo)簽訓(xùn)練所述特征提取器，獲得訓(xùn)練后的特征提取器；

使用所述訓(xùn)練后的特征提取器提取所述測試樣本的特征；

根據(jù)所述測試樣本的特征和所述測試樣本，確定所述測試樣本對應(yīng)的測試標(biāo)簽；

其中，所述根據(jù)提取的所述訓(xùn)練樣本的特征和所述測試樣本，確定所述測試樣本對應(yīng)的初始標(biāo)簽，包括：將所述第二樣本集中的訓(xùn)練樣本輸入所述特征提取器，以使所述特征提取器輸出所述訓(xùn)練樣本分類的基本依據(jù)特征，并將所述訓(xùn)練樣本分類的基本依據(jù)特征確定為初始類原型；根據(jù)所述初始類原型與所述測試樣本的相似程度，確定所述測試樣本對應(yīng)的初始標(biāo)簽；

所述根據(jù)所述測試樣本的特征和所述測試樣本，確定所述測試樣本對應(yīng)的測試標(biāo)簽，包括：將所述第二樣本集中的測試樣本輸入所述特征提取器，以使所述特征提取器輸出所述測試樣本分類的基本依據(jù)特征，并將所述測試樣本分類的基本依據(jù)特征確定為目標(biāo)類原型；根據(jù)所述目標(biāo)類原型與所述測試樣本的相似程度，確定所述測試樣本對應(yīng)的測試標(biāo)簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述測試樣本、所述初始標(biāo)簽、所述訓(xùn)練樣本和所述訓(xùn)練標(biāo)簽訓(xùn)練所述特征提取器，包括：

將所述測試樣本和所述訓(xùn)練樣本合并，獲得數(shù)據(jù)集；

將所述初始標(biāo)簽和所述訓(xùn)練標(biāo)簽合并，獲得標(biāo)簽集；

以所述數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以所述標(biāo)簽集為訓(xùn)練標(biāo)簽，對所述特征提取器進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定所述測試樣本對應(yīng)的測試標(biāo)簽之后，還包括：

將所述測試樣本和所述測試標(biāo)簽確定為測試集；

將所述訓(xùn)練樣本和所述訓(xùn)練標(biāo)簽確定為訓(xùn)練集；

對所述訓(xùn)練集和所述測試集進(jìn)行交叉驗證，獲得所述第二樣本集的標(biāo)簽準(zhǔn)確率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取器包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在所述使用由第一樣本集訓(xùn)練獲得的特征提取器提取第二樣本集中的訓(xùn)練樣本的特征之前，還包括：

獲得第一樣本集；

使用所述第一樣本集訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得所述特征提取器。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一樣本集包括：樣本數(shù)據(jù)和樣本標(biāo)簽；所述使用所述第一樣本集訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：

使用所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述樣本數(shù)據(jù)的特征，獲得樣本特征；

將所述樣本特征進(jìn)行均值歸一化，獲得樣本類原型；

根據(jù)所述樣本類原型與所述樣本數(shù)據(jù)的相似程度，確定所述樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測標(biāo)簽；

根據(jù)所述預(yù)測標(biāo)簽和所述樣本標(biāo)簽的損失值對所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。