[發明專利]數據處理方法、相關設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202010521841.2
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111767243A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海寒武紀信息科技有限公司
• 主分類號: G06F15/17
• 分類號: G06F15/17;G06F17/15;G06F9/50
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本發明實施例公開了一種計算設備，包括：包括處理器、存儲器以及總線，所述處理器和所述存儲器通過所述總線連接，所述存儲器用于存儲指令，所述處理器用于調用所述存儲器中存儲的指令，用于執行特定的數據處理方法，以提升數據處理性能和效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、相關設備及計算機可讀介質。

背景技術

卷積(convolution，conv)運算是權值(weight)和輸入數據(input)的乘法累加計算。處理器通過重復計算權值與輸入數據的乘積，并做累加計算得到。由于處理器的寄存器資源有限，在卷積運算過程中需不斷重復加載權值和輸入數據，這將帶來大量的輸入輸出(input output，IO)訪存量、導致出現IO瓶頸、影響處理器的計算效率。

發明內容

本發明實施例提供一種數據處理方法，能夠解決現有技術中存在的IO訪存量較大、出現IO瓶頸、影響計算效率等問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種數據處理方法，該方法包括：

獲取卷積數據塊；

將所述卷積數據塊分配至所述m個處理核，得到所述m個處理核的卷積權值，所述卷積權值屬于所述卷積數據塊的一部分，m為正整數；

在整個圖像數據塊的深度方向移動卷積數據塊，確定所述m個處理核的輸入數據，每個處理核的圖像數據塊與對應的卷積權值進行卷積運算，以調用所述m個處理核實現所述圖像數據塊與所述卷積數據塊的卷積運算，得到卷積結果塊。

第二方面，本發明實施例提供了一種計算裝置，該裝置包括用于執行上述第一方面的方法的單元或模塊。

第三方面，本發明實施例提供了一種計算芯片，該計算芯片中部署有包含m個處理核的計算簇cluster，該計算芯片用于執行如上第一方面的方法。

第四方面，本發明實施例提供了另一種計算設備，包括處理器、存儲器以及總線，所述處理器和所述存儲器通過所述總線連接，所述存儲器用于存儲指令，所述處理器用于調用所述存儲器中存儲的指令，用于執行上述第一方面的方法。

第五方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行上述第一方面的方法。

通過實施本發明實施例，能夠將卷積數據塊預先分配至m個處理核中，進而通過移動圖像數據塊與m個處理核的卷積權值進行卷積運算，以實現圖像數據塊和卷積數據塊之間的卷積運算。這樣能夠解決現有技術中存在的IO訪存量較大、出現IO瓶頸、影響計算效率等問題。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種計算芯片的結構示意圖。

圖2是本發明實施例提供的一種數據處理方法的流程示意圖。

圖3是本發明實施例提供的一種卷積數據塊的拆分示意圖。

圖4是本發明實施例提供的一種卷積數據塊加載的示意圖。

圖5是本發明實施例提供的一種圖像數據塊與卷積結果塊運算的映射關系示意圖。

圖6～圖13是本發明實施例提供的幾種處理核中實現卷積運算的具體示意圖。

圖14是本發明實施例提供的一種計算裝置的結構示意圖。