[發明專利]一種基于人工智能的安防監控系統及方法有效
| 申請號: | 202010521594.6 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN111432188B | 公開(公告)日: | 2020-09-04 |
| 發明(設計)人: | 曾洲;張靜;萬志偉 | 申請(專利權)人: | 常州莫森智能科技有限公司;江蘇萬貝科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G08B13/196 |
| 代理公司: | 北京華際知識產權代理有限公司 11676 | 代理人: | 李浩 |
| 地址: | 213000 江蘇省常州市武進*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 監控 系統 方法 | ||
1.一種基于人工智能的安防監控系統,其特征在于:所述安防監控系統包括監控中心、紅外傳感器、設置在小區入口的第一攝像設備、設置在樓棟入口的第二攝像設備和設置在樓棟電梯內的第三攝像設備,所述監控中心包括圖像采集控制模塊、圖像判斷模塊、信息發送模塊、信息反饋統計模塊、攝像設備連接模塊、危險程度判斷模塊和分級處理模塊,所述圖像采集控制模塊用于在紅外傳感器檢測到進入者時,傳輸信息并控制第一攝像設備或者第二攝像設備采集進入者的人臉圖像,所述圖像判斷模塊用于判斷圖像采集控制模塊采集到的人臉圖像的屬性,所述信息發送模塊用于向樓棟的住戶發送進入者的相關信息,所述信息反饋統計模塊用于統計樓棟的住戶關于進入者的反饋信息,在信息反饋統計模塊統計的反饋信息不滿足預設條件時,所述攝像設備連接模塊用于發起與指定第三攝像設備的連接,并從該第三攝像設備獲取樓棟電梯內關于進入者的圖像,所述危險程度判斷模塊用于判斷進入者的危險程度,在判斷進入者為一級危險人士時分級處理模塊直接發出警報信息,在判斷進入者為二級危險人士時分級處理模塊給樓棟附近安保人員的移動端發送第一進入者的人臉圖像和提醒信息,在判斷進入者為三級危險人士時分級處理模塊向住戶的移動端發送進入者與住戶進行關聯的請求信息;
所述攝像設備連接模塊包括連接信息發送模塊、響應接收模塊和心跳包發送模塊,所述連接信息發送模塊用于監控中心向指定的第三攝像設備發送建立連接的信息,所述響應接收模塊用于接收指定的第三攝像設備所返回連接建立的響應消息,所述心跳包發送模塊在響應接收模塊接收到相應的響應消息時,向指定的第三攝像設備發送包含調節該第三攝像設備的指令和需要該第三攝像設備的反饋消息類型的心跳包;
所述圖像判斷模塊包括第一圖像判斷模塊和第二圖像判斷模塊,所述第一圖像判斷模塊用于判斷進入者的人臉圖像是否屬于預存的認可用戶人臉圖像數據庫內的人臉圖像,所述第二圖像判斷模塊用于在第一圖像判斷模塊判斷進入者的人臉圖像不屬于預存的人臉圖像后,將該進入者設為第一進入者,并判斷各個第二攝像設備采集到的人臉圖像是否為第一進入者的人臉圖像;
所述危險程度判斷模塊包括第一識別判斷模塊和第二識別判斷模塊,所述第一識別判斷模塊在識別出攝像設備連接模塊獲取的進入者的圖像存在住戶的圖像時,向該住戶的移動端發送行程確認信息,如果接收到該住戶反饋的否定信息,判定第一進入者為一級危險人士;所述第二識別判斷模塊在攝像設備連接模塊獲取的進入者的圖像不存在住戶的圖像時,識別攝像設備連接模塊獲取的第一進入者的圖像的肢體動作,當所有圖像中第一進入者的肢體動作相同時,判定第一進入者為二級危險人士,當存在兩張圖像中第一進入者的肢體動作不同時,判定第一進入者為三級危險人士。
2.一種基于人工智能的安防監控方法,其特征在于:所述安防監控方法包括以下步驟:
步驟S1:在小區入口處設置的第一紅外傳感器檢測到第一進入者進入小區時,監控中心傳輸信息并控制小區入口處的第一攝像設備采集第一進入者的人臉圖像,根據第一進入者的人臉圖像判斷第一進入者是否為認可用戶,如果第一進入者不是認可用戶,并獲取第一進入者進入的樓棟,轉步驟S2;
步驟S2:監控中心向第一進入者進入的樓棟的住戶的移動端發送第一進入者的人臉圖像以及第一進入者是否屬于該住戶的訪問者的詢問信息,統計在預設的時間段內住戶所發送的反饋信息,如果反饋信息中不存在確認第一進入者屬于訪問者的信息,采集在預設的時間段內沒有發送反饋信息的住戶為二次確認住戶,轉步驟S3;
步驟S3:監控中心向該樓棟電梯內的第三攝像設備發送建立連接的信息,當第三攝像設備與監控中心建立連接后,第三攝像設備采集第一進入者的圖像,并將圖像返回給監控中心,轉步驟S4;
步驟S4:比較第三攝像設備在預設的時間段內所有返回的圖像判定第一進入者的危險程度,當判定第一進入者為一級危險人士,監控中心發出警報信息;當判定第一進入者為二級危險人士,監控中心將第一進入者的人臉圖像和提醒信息發送給該樓棟附近安保人員的移動端;當判定第一進入者為三級危險人士,監控中心向二次確認住戶的移動端發送第一進入者的人臉圖像以及將第一進入者與二次確認住戶進行關聯的請求信息;
所述步驟S3進一步包括:
監控中心向該樓棟電梯內的第三攝像設備發送建立連接的信息,如果第三攝像設備返回連接建立的響應消息,向第三攝像設備發送心跳包,所述心跳包包括調節第三攝像設備的指令和需要第三攝像設備的反饋消息類型,所述指令包括調節第三攝像設備的攝像姿勢,使得第二進入者的圖像位于第三攝像設備的攝像區域中心,所述反饋消息類型包括第三攝像設備以預設的一定頻率返回第三攝像設備采集的第一進入者的圖像;
所述步驟S1進一步包括:
當第一紅外傳感器檢測到第一進入者進入小區時,采集第一進入者的第一進入時間,并且監控中心傳輸信息并控制小區入口處的第一攝像設備采集第一進入者的人臉圖像;
基于人工智能將第一進入者的人臉圖像與預存的認可用戶人臉圖像數據庫內的人臉頭像進行比對,其中,認可用戶人臉圖像數據庫用于存儲樓棟內住戶的人臉圖像以及與該住戶關聯的有限個數的外部進入者的人臉圖像;
如果認可用戶人臉圖像數據庫內不存在人臉圖像與第一進入者的人臉圖像一致,監控中心傳輸信息將設置在各個樓棟入口的第二紅外傳感器從待機狀態切換到工作狀態,
當存在某個樓棟入口的第二紅外傳感器檢測到第二進入者進入樓棟時,采集第二進入者進入樓棟的第二進入時間,如果第二進入時間與第一進入時間之差在該樓棟的路程時間閾值的波動范圍內,給該樓棟入口的第二攝像設備上電,控制第二攝像設備采集第二進入者的人臉圖像;
基于人工智能將第二進入者的人臉圖像與第一進入者的人臉圖像進行比較,如果第二進入者的人臉圖像與第一進入者的人臉圖像一致,那么第二進入者即為第一進入者,控制該樓棟入口的第二攝像設備下電,并控制各樓棟的第二紅外傳感器從工作狀態切換到待機狀態,其中,所述樓棟的路程時間閾值為從小區入口移動到該樓棟所花費的時間閾值;
所述步驟S4中比較第三攝像設備在預設的時間段內所有返回的圖像包括:
根據人工智能識別第三攝像設備采集的圖像中是否包含認可用戶人臉圖像數據庫內的住戶的人臉頭像,
如果包含住戶的人臉頭像,向該住戶的移動端發送行程確認信息,當接收到該住戶反饋的肯定信息時,判定第一進入者為安全人士,當接收到該住戶反饋的否定信息時,判定第一進入者為一級危險人士;
如果不包含住戶的人臉頭像,監控中心識別第三攝像設備采集圖像中第一進入者的肢體動作,當所有圖像中第一進入者的肢體動作相同時,判定第一進入者為二級危險人士,當存在兩張圖像中第一進入者的肢體動作不同時,判定第一進入者為三級危險人士;
所述步驟S2還包括:
如果反饋信息中存在住戶確認第一進入者屬于該住戶的訪問者,監控中心將第一進入者的人臉圖像與該住戶關聯,存入認可用戶人臉圖像數據庫;
所述步驟S4還包括:當二次確認住戶沒有發送拒絕請求信息的反饋信息時,監控中心將第一進入者的人臉圖像與該住戶關聯,存入認可用戶人臉圖像數據庫。
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