[發明專利]一種逆向渲染的人臉圖像光照信息編輯方法

在審

• 申請號: 202010521470.8
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111798384A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 王中元;熊張洋;梁金碧;肖晶;朱榮;韓曉光
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T11/00;G06T3/00;G06K9/62
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魏波

1.一種逆向渲染的人臉圖像光照信息編輯方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：獲取待編輯人臉圖像對應的本色圖像A、殘差圖像R、法線圖像N；

步驟2：提取或自定義參考人臉圖像中的光照參數L；

步驟3：根據步驟1中得到的法線圖像N和步驟2中提取出的光照參數L，生成得到高光圖像S；

步驟4：將步驟1中得到的本色圖像A與殘差圖像R以及步驟3中得到的高光圖像S，重建出光照信息編輯后的人臉圖像。

2.根據權利要求1所述的逆向渲染的人臉圖像光照信息編輯方法，其特征在于，步驟1中，將待編輯人臉圖像輸入到深度學習算法模型中，基于深度學習逆渲染方法得到本色圖像、殘差圖像和法線圖像，過程為：

F(I)→A,R,N；

其中，F()表示深度學習算法模型，I、A、R、N分別表示輸入待編輯人臉圖像及其對應的本色圖像、殘差圖像、法線圖像。

3.根據權利要求1所述的逆向渲染的人臉圖像光照信息編輯方法，其特征在于，步驟2中，將參考人臉圖像輸入到深度學習算法模型中，基于深度學習逆渲染方法得到光照參數L，過程為：

F(I₂)→L；

其中，F()表示深度學習算法模型，I₂表示參考人臉圖像，L表示參考人臉圖像中的光照參數。

4.根據權利要求1所述的逆向渲染的人臉圖像光照信息編輯方法，其特征在于，步驟3中，基于朗伯體光照模型算法生成得到高光圖像S：

S＝Lambertain(N,L)；

這里，Lambertain()表征基于球諧函數系數的朗伯體光照模型。

5.根據權利要求1所述的逆向渲染的人臉圖像光照信息編輯方法，其特征在于，步驟4中，采用如下公式重建出光照信息編輯后的人臉圖像：

I_r＝(S*A)+R；

其中，I_r表示編輯后的人臉圖像，*表示圖像像素的點積操作，+表示圖像像素的點加操作。