[發明專利]一種基于大數據的企業風控信息監控管理系統

在審

• 申請號: 202010521035.5
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111680055A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 孟方麗
• 申請（專利權）人: 南京電狐網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06F16/24;G06Q10/06;G06Q40/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出了一種基于大數據的企業風控信息監控管理系統，包括企業公開大數據采集模塊、智能檢索模塊、風控分析模塊、數據庫；本發明通過多渠道對企業信息進行檢索分析，信息數據庫更為充實全面，同時能夠快速進行風控分析，提供指導意見，有效提高了風控意識和效果，為企業發展提供了更為安全的指引。

技術領域

本發明涉及監控系統技術領域，具體涉及一種基于大數據的企業風控信息監控管理系統。

背景技術

風險控制是指風險管理者采取各種措施和方法，消滅或減少風險事件發生的各種可能性，或風險控制者減少風險事件發生時造成的損失。

總會有些事情是不能控制的，風險總是存在的。作為管理者會采取各種措施減小風險事件發生的可能性，或者把可能的損失控制在一定的范圍內，以避免在風險事件發生時帶來的難以承擔的損失。風險控制的四種基本方法是：風險回避、損失控制、風險轉移和風險保留。

在投融資、銀行借貸等金融行業領域中，往往需要對被投資企業或者面臨借貸的企業的金融風險做出整體評估，進而制定出合適的投融資或者貸款策略。目前多數機構借助于大數據手段和金融風控模型對企業的風險做出評測，諸如銀行、保險公司等金融機構往往借助于其收集的業務數據發展出各自獨立的數據模型，例如：考察企業固定資產情況、一定時間內的企業借貸還貸情況、企業資金周轉率信息等。

隨著近年來的數據開放、數據交易的日益發展，金融風險評估機構將獲得更多的數據來源與渠道，因此也需要一種網絡模型結構及其方法能夠有效的融合多種數據并給出更為準確的風險測評數據。

發明內容

針對上述存在的問題，本發明提出了一種基于大數據的企業風控信息監控管理系統，包括企業公開大數據采集模塊、智能檢索模塊、風控分析模塊、數據庫；本發明通過多渠道對企業信息進行檢索分析，信息數據庫更為充實全面，同時能夠快速進行風控分析，提供指導意見，有效提高了風控意識和效果，為企業發展提供了更為安全的指引。

為了實現上述的目的，本發明采用以下的技術方案：

一種基于大數據的企業風控信息監控管理系統，包括企業公開大數據采集模塊、智能檢索模塊、風控分析模塊、數據庫；

企業公開大數據采集模塊通過分布式云服務器集群實現對網絡大數據平臺上工商公示的所有企業的信息監測，并傳輸至數據庫存儲，為管理系統提供基礎數據支撐；

智能檢索模塊通過對數據庫內的企業信息進行檢索收集，并按相關度進行排列，為管理系統提供投資方向；

風控分析模塊對檢索到的企業信息進行整合分析，結合本企業數據信息，從風險控制的四個方向進行對比，為管理系統提供指導建議。

作為本發明的進一步優化，還包括定時更新數據采集模塊，定時監測并更新工商公示的各企業的數據信息，實時掌握企業新增和變更信息，為管理系統提供最新數據支撐。

作為本發明的進一步優化，企業公開大數據采集模塊包括該企業自身數據采集以及關聯企業數據采集，關聯企業包括至少一個相同法人代表。

作為本發明的進一步優化，企業公開大數據采集模塊采集信息渠道包括工商公示平臺數據采集、企業園區信息公示平臺數據采集、行業協會平臺數據采集、企業街道平臺數據采集。

作為本發明的進一步優化，企業公開大數據采集模塊還包括二級效用數據采集，二級效用數據為通過設定風控關鍵詞由檢索引擎對比檢索重合率超過65％的數據信息。

作為本發明的進一步優化，風控分析模塊包括初始的常規風險模型以及個性化自設風險模型，用于快速定位切入和精準化研究發展。