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[發明專利]用于兒童癲癇監測的圍欄系統有效

專利信息
申請號: 202010519979.9 申請日: 2020-06-09
公開(公告)號: CN111557813B 公開(公告)日: 2021-11-23
發明(設計)人: 戰艷;霍光研 申請(專利權)人: 首都醫科大學宣武醫院
主分類號: A61G7/05 分類號: A61G7/05;A61B5/369;A61B5/11;A61B5/00;G06F1/12;G16H30/00;G16H50/20;G16H50/70;G16H80/00;G08B21/02;G08B21/24;G08B25/00;H04N7/18;H04N5/76
代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129 代理人: 何志欣
地址: 100053*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 用于 兒童 癲癇 監測 圍欄 系統
【說明書】:

本發明涉及用于兒童癲癇監測的圍欄系統,包括:升降式圍欄;檢測單元;以及數據處理單元,用于接收并分析由檢測單元所采集到的在目標區域內關于目標對象的相關數據信號,其特征在于所述檢測單元包括持續在線監測裝置、初級圖像檢測裝置和深度圖像檢測裝置,所述數據處理單元基于預儲的時鐘同步模式將由所述持續在線監測裝置與所述初級圖像檢測裝置所分別檢測到的第一數據與第二數據中的一個或幾個,結合預儲的癲癇數據庫進行癲癇發作分析,以準確捕獲突發性癲癇的發作時間和/或確定所述深度圖像檢測裝置與所述圍欄之間的配合運作模式。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域,尤其涉及用于兒童癲癇監測的圍欄系統。

背景技術

癲癇(Epilepsy)是大腦神經元突發性異常放電導致的大腦短暫功能障礙的一種慢性疾病。根據世界衛生組織(WHO)提供的最新數據,目前全球癲癇患者的數量已經約占總人口的1%,其中我國有近1000萬。而小兒癲癇是陣發性、暫時性腦功能紊亂引起的驚厥發作,為小兒常見神經系統綜合征,病因復雜,易反復發作。由于其發作頻繁并且具有不可預知性,不僅嚴重影響患者的日常生活、學習和工作,甚至可能會危及生命,給患者、家庭和社會帶來極大的壓力。對于癲癇的正確診斷是后續診療的基礎所在,因此,癲癇及時的診斷及時的治療才能幫助癲癇患者盡早的控制病情,尤其是小兒癲癇更需要及時的治療,以免對孩子的大腦造成危害。

目前針對小兒癲癇的診斷方法主要有三種。第一,醫生詢問。主要詳細詢問兒童癲癇患者的癲癇癥狀和周期,多數病人不能自述,尤其是對于兒童癲癇患者來說,主要依靠病人家屬詳細看到的發作癥狀,將其詳細情況進行闡述。由于對發作前后有價值的信息沒有記憶,病史陳述不清,醫生判定無據。因為癲癇病是復雜的,瞬間發生、瞬間消失的疾病,多數來診時并沒有發作,病人自己無法描述病史、家人也描述不清,多數僅記憶了最銘心刻骨的抽搐、對發作前后有價值的信息沒有記憶。第二,腦電圖檢查。兒童癲癇患者要接受一系列腦電圖檢查來觀察腦內變化,一般用到的是CT、一般腦電圖、誘發腦電圖、蝶骨電極腦電圖、睡眠腦電圖、動態腦電圖等;腦電圖常見的診斷癲癇的方法,腦電圖如有特征性的癲癇性波時,應考慮有癲癇可能。但是,因少數正常人腦電圖亦有癲癇性放電表現,故不能單憑腦電圖有癲癇性波就診斷為癲癇。第三,其他檢查。如ECT檢查、核磁共振、腰穿、皮試等,這些屬于輔助型檢查,是在有一定確診后進行的輔助確診。液化學檢查:如血糖、血鈣、血鎂、藥物成分等。血糖、血鈣及血鎂濃度的高低是引起發作的重要條件。一方面這些因素的異常可能引起癲癇發作的重要因素,另一方面可以對一些伴有癲癇發作的疾病提供診斷依據,如甲狀旁腺功能減退性癲癇、糖尿病癲癇等。

為了更準確地對患者病況進行診斷,需要對患者發病過程進行結合視頻監測采集和腦電波數據檢查采集的綜合判斷,尤其是小兒癲癇,這些具有“發作”特點的行為,家長往往不能正確描述甚至夸大發作情況,使臨床判斷和鑒別發生困難。而在此過程中,常常需要長時間監測腦電圖,而且需要杜絕不必要的外界干越,以求看到癲癇發作期間的異常腦電波,以期最真實地反映患者發病狀態下的具體行為與檢測參數,便于后期針對性治療過程的開展。

中國專利(公開號為CN209220633U)公開了一種癲癇病患者的看護裝置,包括床板和背板,床板底部四周連接有支腿,支腿底部連接腳墊,床板下方連接有兩個抽屜,且床板上表面設有防滑層,抽屜一側設有拉手,床板上端兩側設有一對腿部護欄,腿部護欄的一側且在床板的上端設有腰部護欄,通過在腿部護欄和腰部護欄外部連接有泡沫套,避免了癲癇病人癲癇發作時,病人意識喪失導致肢體突然強烈抽搐撞到金屬護欄,從而對病人身體造成二次傷害,通過在腿部護欄和腰部護欄之間設有固定帶,解決了病人劇烈晃動造成病人掉落病床,保護了病人安全,避免加重病人病情。

中國專利(公開號為CN109620248A)公開了一種癲癇發作監測系統,該系統包括:信號采集器,用于采集癲癇患者目標部位上的數據信號,其中,數據信號至少包括:加速度信號、心電信號和肌肉電信號;信號處理器,與信號采集器通信連接,用于對數據信號進行處理;數據分析器,與信號處理器通信連接,用于根據處理后的數據信號判斷癲癇患者是否癲癇發作。通過該申請,解決了相關技術中癲癇發作監測系統對癲癇發作的監測準確率較低的問題。

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